Earticle

현재 위치 Home

Academic Session 3-I : Traffic Big Data and Artificial Intelligence(Ⅴ) 교통 빅데이터 및 AI(Ⅴ)

A Deep learning Sequential Model for Predicting Trip Chain Mode Choices in Multimodal Urban Transport Network
다수단 교통네트워크에서의 통행사슬 수단선택 예측을 위한 딥러닝 순차모형 개발

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2022년도 국제학술대회 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.1069-1091
  • 저자
    Kapuku Christian
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A413430

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

6,000원

원문정보

저자

  • Kapuku Christian [ 서울대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

이 권호 내 다른 논문 / 한국ITS학회 학술대회 한국ITS학회 2022년도 국제학술대회

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장