Academic Session 1-D : Autonomous Driving(II) 자율주행(II)
도심부 교차로 사고 시나리오 수립을 위한 자율주행자동차 실사고 데이터 기반 클러스터링 유형화 연구
A Study on the Clustering Catergorization of Automated Vehicle Traffic Accidents for Building the Urban Intersection Area Traffic Accident Scenarios
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한국ITS학회 2022년도 국제학술대회 (2022.06)바로가기
페이지
pp.453-458
저자
강민희 , 이호준 , 송재인 , 황기연
언어
한국어(KOR)
URL
https://www.earticle.net/Article/A413329 복사
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원문정보
목차
I. 서론 II. 선행연구 III. 도심부 자율주행차 사고 유형화 분석 IV. 도심부 사고 시나리오 V. 결론 ACKNOWLEDGEMENTS 참고문헌
키워드
Automated Vehicle
Traffic Accident
Real-World data
Clustering
Machine Learnng
저자
강민희 [ 홍익대학교 스마트도시 박사수료 ]
이호준 [ 홍익대학교 스마트도시 석사과정 ]
송재인 [ 홍익대학교 도시공학과 초빙교수 ]
황기연 [ 홍익대학교 도시공학과 교수 ]
간행물 정보
발행기관
발행기관명
한국ITS학회
[The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
설립연도 2002
분야 공학>교통공학
소개 ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전
◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원
◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문
◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류
◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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관심저널 등록
간행물명
한국ITS학회 학술대회
간기 반년간
수록기간 2002~2026
십진분류 KDC 326 DDC 338
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