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Special Session C-4
Dense Image Captioning을 사용한 실시간 객체 행동 인식 시스템
Dense Image Captioning based Real-time Object activity recognition system
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 한국ITS학회 2022년도 국제학술대회 (2022.06)바로가기
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- 페이지
- pp.222-222
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A413297
원문정보
초록
- 한국어
- 최근 카메라를 이용한 감시시스템이 보편화됨에 따라 이를 무인화하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 기존의 감 시시스템은 다수의 영상을 사람이 직접 보고 판단하기 때문에 인적, 시간적 자원이 많이 소요되어 효율적인 시스템 운 용에 한계가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 실시간 무인 감시시스템 운용을 위한 Dense Image captioning 기반 실시간 객체 행동 인식 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 이미지에 포함된 다수의 객체들에 대한 정보를 문 장으로 표현하는 Dense image captioning모델과 주어진 문장의 문법구조를 분석하고 동사를 추출하여 대상 객체의 행 동 정보를 파악하는 POS(Part of speech)분석 모델로 구성된다. 또한 이러한 시스템을 임베디드 보드에 적용시켜 독 자적으로 운용 가능한 실시간 행동인식이 가능한 무인 감시시스템을 가능하게 한다.
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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