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[Original Research Article]

Species Prediction of Marine Ragworms Based on Web-based Deep Learning Tool

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  • 발행기관
    한국법과학회 바로가기
  • 간행물
    한국법과학회지 바로가기
  • 통권
    제23권 제1호 (2022.05)바로가기
  • 페이지
    pp.25-31
  • 저자
    Eu-Ree Ahn, Taeseo Park, Hyun-Chul Park
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A412831

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원문정보

초록

영어
Species identification has been performed using morphological features and molecular techniques between each species. Recently, advances in machine learning technology have been applied to animal and plant identification based on deep learning approach with images. In this study, we constructed the deep learning model to predict 16 species of marine ragworms using the Teachable Machine which is a web-based tool. We have trained the deep learning model with 865 images including key characters of 16 species and measured prediction accuracy using 3-fold cross validation. The results showed 94% sensitivity, 99% specificity, and 99% accuracy. The deep learning model for marine ragworms is freely available at forensicdna.kr/ML/ nereididae.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Materials and Methods
1. Images collection and DLM construction
2. CNN architecture of MobileNet
3. Performance estimation of DLM
Ⅲ. Results
1. Data cleaning and image correction
2. Construction of DLM
3. Performance estimation of model using 3-fold cross validation
Ⅳ. Discussion
Ⅴ. Acknowledgements
Ⅵ. References

키워드

Convolutional neural network K-fold cross validation Marine ragworms Species prediction Teachable machine

저자

  • Eu-Ree Ahn [ Gyeong-buk Forensic DNA Lab, Daegu Institute, National Forensic Service, Chilgok, Korea ]
  • Taeseo Park [ National Institute of Biological Resources, Incheon, Korea ]
  • Hyun-Chul Park [ Gyeong-buk Forensic DNA Lab, Daegu Institute, National Forensic Service, Chilgok, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국법과학회 [Korean Society of Forensic Science]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    법과학 분야는 사회정의 구현에 있어 크나큰 가치가 있음에도 불구하고 우리나라에서는 이 분야에 대한 인식이 미흡하여 선진 외국에 비해 침체되어 있는 실정이다. 이에 우리나라에서도 법과학 분야와 관련 있는 학계, 연구기관, 수사기관 등 유관 단체들로 구성된 한국 법과학회를 창립하여 이 분야를 활성화 시켜 과학수사를 한층 더 발전시키기 위함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국법과학회지 [Korean Journal of Forensic Science]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    1598-0715
  • 수록기간
    2000~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 367 DDC 347

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