Earticle

현재 위치 Home

손가락의 해부학적 특징에 근거한 손가락 정맥 스푸핑 탐지 방법
Finger Vein Spoofing Detection by Using Finger Anatomy

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제6권 5호 (2022.05)바로가기
  • 페이지
    pp.760-766
  • 저자
    임혜지, 안병선, 이의철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A412644

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
Biometrics using veins is widely used as an authentication method because it is not affected by aging of the body, has high ease of use, and has a low risk of tampering. However, there is a risk of spoofing attacks through fake vein images. In order to solve this problem, a technique for distinguishing a real vein image from a fake vein image is needed. In this study, a technique for distinguishing a real vein image from a fake vein image using the anatomical features of the finger was studied. To obtain the anatomical features of the fingers, profiling was performed in the horizontal and vertical directions, and then the features were extracted. In this process, we discovered the difference between the number of inflection points and the starting points according to the brightness values of the real and fake. With this difference, it was verified that the anatomical features of the finger are effective in preventing spoofing by learning the fake vein data and the real vein data.
한국어
정맥을 이용한 생체 인식 방법은 신체의 노화에 영향을 받지 않고 높은 사용 편의성과 변조의 위험이 적 어 인증 수단으로 폭넓게 활용되고 있다. 그러나 위조 정맥 영상을 통한 스푸핑 공격 위험이 존재한다. 이러한 문 제를 해결하기 위해 실제 정맥 영상과 위조 정맥 영상을 구분하는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 손가락의 해부 학적 특징을 이용해 실제 정맥 영상과 위조 정맥 영상을 구분하는 기술을 연구했다. 손가락의 해부학적 특징을 구 하기 위해 Horizontal과 Vertical 방향으로 프로파일링을 진행한 뒤 특징들을 추출했다. 이 과정에서 실제와 위조 의 밝기값에 따른 변곡점의 개수와 시작점의 차이를 발견했다. 이러한 차이로 위조 정맥 데이터와 실제 정맥 데이 터를 학습해 손가락의 해부학적 특징이 스푸핑 방지에 효과가 있다는 것을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
2.1 손가락 관절의 해부학적 및 시각적 특성
2.2 특징 추출
2.3 SVM을 통한 특징 분류
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

손가락 정맥 인식 위조 생체 인식 위조 방지 해부학적 특성 광학적 특성 Finger vein biometrics Fake biomatrics Anti-spoofing Anatomical characteristics Optical characteristics

저자

  • 임혜지 [ Hye-ji Lim | 상명대학교 컴퓨터과학전공 학부생 ]
  • 안병선 [ Byeong-Seon Ahn | 상명대학교 휴먼지능정보공학전공 학부생 ]
  • 이의철 [ Eui Chul Lee | 상명대학교 휴먼지능정보공학전공 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

이 권호 내 다른 논문 / 차세대융합기술학회논문지 제6권 5호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.