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Understanding the User Preferences in the Types of Video Censorship

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.14 No.2 (2022.05)바로가기
  • 페이지
    pp.147-161
  • 저자
    Sohyeon Park, Kyulee Kim, Uran Oh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A412518

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Video on demand (VOD) platforms provide immersive, inspiring, and commercial-free binge watching experiences. Recently, the number of these platform users increased dramatically as users can enjoy various contents without physical and time constraints during COVID-19. However, such platforms do not provide sufficient video censorship services while there is a strong need. In this study, we investigated the users' desire for video censorship when choosing and watching movies on VOD platforms, and how video censorship can be applied to different types of scenes to increase the censoring effect without diminishing the enjoyment. We first conducted an online survey with 98 respondents to identify the types of discomfort while watching sexual, violent, or drug-related scenes. We then conducted an in-depth online interview with 18 participants to identify the effective video filtering types and regions for each of the three scenes. Based on the findings, we suggest implications for designing a censor application for videos that contain uncomfortable scenes.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
2.1 The Negative Impacts Movies Can Have on People
2.2 The Influence of Video Manipulation in Watching Movies
3. Formative Study: An Online Survey
3.1 Participants
3.2 Procedure
3.3 Findings
4. Main Study: A Design Probe Study
4.1 Participants
4.2 Apparatus
4.3 Conditions
4.4 Procedure
4.5 Findings
5. Discussion
5.1 Different Censorship-related Desires for Different Scenes
5.2 Different Censorship Type Preference for Different Scenes
5.3 The Application Region Should Differ Depending on the Type of Scene
5.4 The Application Region Should Differ Depending on the Type of Censor
6. Limitations
7. Conclusion & Future Work
Acknowledgments
References

키워드

Video Censorship Video Masking Survey Interview

저자

  • Sohyeon Park [ Department of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University, Seoul, Korea of Republic ]
  • Kyulee Kim [ Department of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University, Seoul, Korea of Republic ]
  • Uran Oh [ Department of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University, Seoul, Korea of Republic ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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