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Poster Session III 차세대컴퓨팅 기술 전 분야
CGK 기반 퍼지 입자 모델 설계 및 응용
Design and Application of CGK-Based fuzzy Granular Model
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2022.05)바로가기
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- 페이지
- pp.441-443
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A412396
원문정보
초록
- 한국어
- 본 논문은 컨텍스트기반 GK 클러스터링을 이용한 출력공간을 고려하는 CGK기반 퍼지 입자 모델을 -제안한다. 일반적인 GK 클러스터링은 입력공간에 있는 데이터들의 특징만 고려하기 때문에 출력공간에 있는 특징을 고려하지 못하는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 입력공간뿐만 아니라 출력공간에 있는 특징까지 고려할 수 있는 컨텍스트기반 GK 클러스터링을 제안하고 이를 통해 생성된 정보 입자를 이용하여 CGK기반 퍼지 입자 모델을 설계한다. 제안하는 방법의 타당성을 검증하기 위해 보스턴 주택 가격 데이터베이스를 이용하여 예측 성능을 분석한다.
목차
요약
1. 서론
2. CGK기반 퍼지 입자 모델 설계
3. 실험방법 및 결과분석
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌
키워드
클러스터링 입자 컴퓨팅 정보 입자 입자 모델저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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