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Poster Session III 차세대컴퓨팅 기술 전 분야

동화 미디어 셀프 제작을 위한 딥페이크 기술 연구
A Study on the Deep Fake Technology for Self-Production of Fairy Tale Media

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2022.05)바로가기
  • 페이지
    pp.421-424
  • 저자
    신동주, 이소연, 이은채, 조동하, 최진녕, 최봉준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A412391

원문정보

초록

한국어
현재 인공지능, 빅데이터, IoT 등의 다양한 컴퓨팅 기술의 발달이 일어나고 있는 가운데, 인공지능 기반의 딥페이크(Deepfake) 기술이 영상 및 의료 산업 등 다양한 분야에서 적극적으로 활용되고 있다. 딥페이크 기술이란 딥러닝과 fake의 합성어로, AI의 핵심기술인 딥러닝을 통해 사람의 얼굴이나 신체를 합성하여 억양, 목소리 등을 따라하게 만드는 기술이다. 본 논문은 딥페이크 기술을 활용하여 아동과 가까운 가족 또는 친구들의 얼굴을 동화에 접목시켜 새로운 동화 미디어를 생성하는 동화 미디어 셀프 제작을 위한 시스템에 대해 기술한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험방법
3.1. Test Case 1
3.2. Test Case 2
3.3. Test Case 3
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

딥페이크 인공지능 콘텐츠제작 동화 미디어

저자

  • 신동주 [ 동서대학교 소프트웨어학과 ]
  • 이소연 [ 동서대학교 소프트웨어학과 ]
  • 이은채 [ 동서대학교 소프트웨어학과 ]
  • 조동하 [ 동서대학교 소프트웨어학과 ]
  • 최진녕 [ 동서대학교 소프트웨어학과 ]
  • 최봉준 [ 동서대학교 소프트웨어학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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