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Poster Session III 차세대컴퓨팅 기술 전 분야

병해충 이미지의 데이터 셋과 증강에 대한 최근 동향 조사
Recent Trends in the Data Set and Augmentation of Pest Images

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2022.05)바로가기
  • 페이지
    pp.405-409
  • 저자
    이지민, YIN HELIN, Ri Zheng, Dong Jin, 구영현, 유성준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A412387

원문정보

초록

한국어
병해충으로 인한 피해가 날이 갈수록 커지고 있다. 특히 고위험 문제 병해충의 피해를 최소화하기 위해서는 병해충의 빠른 진단은 필수이다. 최근 인공지능 기술의 발전으로 많은 병해충 진단 연구에서는 딥러닝 기술을 사용하고 있다. 하지만 병해충은 계절성을 띄고 있고 정확한 병해충 이미지를 수집하기 위해서는 전문가의 도움이 필요하기 때문에 정확한 병해충 이미지 수집에 한계가 있다. 부족한 병해충 이미지를 늘리기 위해 본 논문에서는 현재 제공되고 있는 병해충 이미지 데이터 셋과 최신의 데이터 증강(Data Augmentation) 연구를 조사했다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 병해충 이미지 데이터 셋
2.2 이미지 증강(Data Augmentation)
3. 토론
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

병해충 데이터 셋 이미지 증강

저자

  • 이지민 [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
  • YIN HELIN [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
  • Ri Zheng [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
  • Dong Jin [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 구영현 [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 유성준 [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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