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Poster Session II 차세대컴퓨팅 기술 전 분야

산업용 GPS 기반 NOx/O2 센서를 이용한 빅데이터 분석/모니터링 알고리즘 설계
The Design of Big-data Analysis/Monitoring Algorithms using industrial GPS based NOx/O2 Sensor

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2022.05)바로가기
  • 페이지
    pp.377-380
  • 저자
    이지훈, 박성범, 이민재, 김태승, 방진숙
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A412380

원문정보

초록

한국어
수도권 연평균 농도가 2010년 18ppb에서 2018년 24ppb까지 증가함에 따라 주의보 발령 횟수가 증가하고 고농도 빈도가 높아지고 있어 대기 환경관리의 필요성이 대두되고 있다. 이에 O3의 전구 물질인 NOx 배출량 저감의 필요성도 제기되고 있다. NOx는 사업장이나 발전소 등의 오염원 또는 이동 오염원에서 주로 배출되는데 이때 경유나 LPG 등과 같은 연료들의 연소 때문에 인위적으로 생성되어 대기오염의 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 산업용 보일러 기반의 NOx/O2 측정 데이터를 실시간으로 모니터링하고 측정 데이터를 기계학습에 필요한 빅데이터와 로지스틱 회귀 알고리즘을 활용하여 오염 데이터를 분석하는 시스템을 설계한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. 로지스틱 회귀 분석
2.2 질소산화물(NOx)
3. 시스템 설계
3.1. 하드웨어 구성
3.2. 소프트웨어 구성
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

NOx/O2 웹 플랫폼 머신러닝 로지스틱 회귀

저자

  • 이지훈 [ 호서대학교 컴퓨터소프트웨어학과 ]
  • 박성범 [ 호서대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 이민재 [ 호서대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 김태승 [ (주)엔디에이코리아 자동화사업부 ]
  • 방진숙 [ 호서대학교 컴퓨터공학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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