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Poster Session II 차세대컴퓨팅 기술 전 분야

GAN 마스크 제거 학습을 이용한 얼굴인식 기법
An Efficient Recognition Scheme for Obscured Face based on GAN Algorithm

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2022.05)바로가기
  • 페이지
    pp.374-376
  • 저자
    임재성, 송민석, 홍충표
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A412379

원문정보

초록

한국어
본 논문에서는 마스크를 착용한 얼굴 이미지에서 GAN을 통해 마스크를 제거한 이미지를 생성하고 신원을 확인하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 RetinaFace 모델을 이용하여 마스크를 착용한 얼굴을 탐지하고, 탐지된 얼굴의 마스크 영역을 GAN으로 생성한 다음, 생성한 얼굴을 ArcFace 모델로 임베딩 한다. 기존 데이터베이스에 등록된 얼굴과 GAN으로 생성한 얼굴의 임베딩 벡터 사이의 Angular Cosine Distance를 측정하여 동일 인물인지 판단하는 매칭 알고리즘을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. Open-set Face Recognition
2.2. 생성적 적대 신경망
2.3. Convert face dataset to masked dataset
3. 제안하는 방법
4. 향후 연구 계획
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

생성적 적대 신경망 (Generative adversarial networks) 딥러닝(Deep Learning) 얼굴 인식(Face Recognition)

저자

  • 임재성 [ 호서대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 송민석 [ 호서대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 홍충표 [ 호서대학교 컴퓨터공학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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