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Poster Session II 차세대컴퓨팅 기술 전 분야
웨어러블 기기로부터 추출한 가속도 및 자이로 신호 기반 아동의 놀이 행동 레벨 인식 기술
Activity level recognition of children based on accelerometer sensor and gyroscope sensors with wearable devices
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2022.05)바로가기
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- 페이지
- pp.359-362
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A412375
원문정보
초록
- 한국어
- 최근 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 차세대컴퓨팅 기술의 발달로 인하여 행동인식 연구가 활발하게 진행되고 있다. 행동인식은 사람의 특정 행동을 인식하는 연구 분야로 주로 가속도계, 자이로스코프 등의 센서 데이터나 카메라의 영상 데이터를 기반으로 한다. 기존 연구에서는 사용자의 행동 패턴인식에서 주로 성인을 대상으로 하는 인식 알고리즘 개발이 주를 이루었다. 본 연구에서는 아동들의 놀이 행동 레벨을 4가지 등급(low level activity, light level activity, locomotion, vigorous sports)으로 나누어 분석하였다. 제안된 모델을 평가하기 62명의 아동으로부터 데이터를 수집하였으며, 신호 처리를 기반으로 신호의 특징을 추출하고 임계치를 적용하여 레벨을 분석하도록 하였다. 추후 실시간으로 분석하는 알고리즘을 적용하여 모바일 폰 기반의 모니터링 앱에 적용할 계획이다.
목차
요약
1. 서론
2. 실험방법
2.1. 데이터셋
2.2. 실험환경
3. 실험결과
3.1. 입력 신호 분석
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌
키워드
차세대 컴퓨팅 행동레벨인식 가속도 센서 자이로 센서저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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