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Session V : 차세대컴퓨팅 기술 전 분야

농작물 병증 분할을 위한 Mask R-CNN 및 Detection Transformer의 성능 비교
Performance comparison of Mask R-CNN and Detection Transfomer for the crop disease segmentation

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2022.05)바로가기
  • 페이지
    pp.211-215
  • 저자
    Dong Jin, Helin Yin, Ri Zheng, 이지민, 구영현, 유성준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A412348

원문정보

초록

한국어
농작물의 병해충 피해는 농가에 위협을 주는 요인 중 하나로 발병 초기에 신속한 조치를 취하지 않으면 빠르게 확산해 막대한 피해를 초래할 수 있다. 스마트폰 보급률 증가와 딥러닝을 이용한 컴퓨터 비전의 발전으로 스마트폰 기반의 병증 진단 방법은 병해충 조기 진단 및 이를 통한 피해 최소화에 도움을 주고 있다. 본 연구에서는 이미지 분할 모델인 Mask R-CNN과 Detection Transformer의 병해충 병증 부위 분할 성능을 비교했다. 모델의 성능을 비교하기 위해 배의 과수화상병, 검은별무늬병, 잎검은점병 이미지 1,257장을 이용해 데이터 셋을 구축했다. 실험 결과 Mask R-CNN의 병증 분할 성능이 75.33%로 Detection Transformer보다 약 5.04% 높은 성능을 기록했다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

과수화상병 병해충 인식 이미지 분할 컴퓨터 비전

저자

  • Dong Jin [ 세종대학교 컴퓨터공학과 지능형드론 융합전공 ]
  • Helin Yin [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
  • Ri Zheng [ 세종대학교 컴퓨터공학과 지능형드론 융합전공 ]
  • 이지민 [ 세종대학교 컴퓨터공학과 지능형드론 융합전공 ]
  • 구영현 [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 유성준 [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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