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Session IV : IoT 및 클라우드 컴퓨팅
압축 알고리즘이 Hive 조회 속도에 미치는 영향
Effect of Compression Algorithm on Hive Query Speed
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2022.05)바로가기
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- 페이지
- pp.194-196
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A412344
원문정보
초록
- 한국어
- 일반적으로 데이터 저장방안은 로드 저장 엔진을 사용해 저장한다. 로드 저장 엔진의 단점을 비교함으로써 로드 저장 엔진이 더 좋은 장점이 있다. 열 압축장치를 통해 행 저장보다 압축 비율이 높고, 지정된 열 데이터를 획득 함으로써 더 많은 I/O 동작을 줄일 수 있으며, 이러한 장점은 많은 양의 데이터를 저장하는데 더 큰 매력을 가진 다. 열 저장을 사용하면 더 큰 장점이 있다. 이를 기반으로 ORC 와 Parquet 열 저장 파일이 많이 사용된다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 Hive 구축
2.2. ORC
2.3. TPC-H
3. 플랫폼 구축 및 구현 방법
3.1. 실험환경
3.2. 실험결과
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌
키워드
차세대 빅데이터 열 저장 Hive저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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