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Session II : 멀티미디어 콘텐츠 및 영상처리
어텐션 메커니즘을 활용한 딥러닝 기반의 번호판 검출 및 인식
Deep learning based license plate detection and recognition using attention mechanism
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2022.05)바로가기
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- 페이지
- pp.150-154
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A412334
원문정보
초록
- 한국어
- 최근 차량관련 기술의 발전은 빅데이터와 인공지능 기술을 기반으로 새로운 성능지표를 달성하고 있다. 본 연구는 License Plate Recognition을 스마트시티의 일부로서 효과적으로 구현하는데 필요한 요소기 술을 제안한다. LPR 기술은 새로운 번호판을 도입하거나 서체나 글자수 등의 포맷 변경 등 환경 변화 및 조건에 매우 민감한 문제점을 가지고 있다. 제안된 알고리즘은 언급된 문제들을 효율적으로 해결 가 능한 딥러닝 기반 LPR 기술을 소개한다. 본 연구는 (1) 차량 이미지에서 번호판을 검출하기 위해 Atte ntion Mechanism Module을 사용하여 효과적으로 인식할 수 있는 License Plate Detection 시스템 (2 ) TPS-ResNet-BiLSTM-Attn 모델을 기반으로 한 번호판 인식 기술을 제안한다. 제안된 프레임워크 는 성능평가 결과 검출율 (mAP) 97.6%, 인식률 (Accuracy) 97.3%의 인식률을 달성한다.
목차
요약
1. 서론
2. 데이터 셋
3. 방법론
3.1 Attention Mechanism을 활용한 License Plate Detection
3.2 License Plate Recognition
4. 실험 환경
4.1 License Plate Detection
4.2 License Plate Recognition
5. 실험 결과
6. 결론
Acknowledgement
키워드
Korean license plate recognition Korean license plate detection Deep Learning Attention Mechanism저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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