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Session II : 멀티미디어 콘텐츠 및 영상처리

손바닥 부착형 카메라 기반 손 자세 인식 모델을 위한 합성데이터 생성기 개발
Developing Synthetic Data Generators for a Hand Pose Recognition Model with Palm Attached Camera

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2022 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2022.05)바로가기
  • 페이지
    pp.141-145
  • 저자
    김창호, 김재윤, 최용근
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A412332

원문정보

초록

한국어
VR(Virtual Reality)기기의 최신 추세인 단독 작동형 VR기기는 행동반경이 넓고 공간의 제약이 없기 때문에 고정형 카메라는 한계가 있다. 따라서, 손 동작 인식을 위한 웨어러블 카메라의 연구가 활발히 진행되고 있으며, 그에 맞는 데이터세트가 필요하다. 데이터세트를 위해 손목 및 손가락 관절의 주석을 일일이 지정하는 것은 많은 노동이 필요하기 때문에 현실적으로 불가능하기에, 가상 공간에서 데이터세트를 생성하는 합성데이터 생성기를 제안하고, 기존의 실제 데이터와 학습된 인식 성능을 비교하였다. 또한 추가적인 합성데이터를 활용하여 취득하기 어려운 손 자세에 대한 인식 성능을 향상하고자 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 합성데이터 생성기
4. 실험
4.1. 손 자세 인식 모델
4.2. 손 동작 인식 모델 성능 측정
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

손 자세 합성데이터 생성기 HCI 손 동작인식

저자

  • 김창호 [ 단국대학교 컴퓨터학과 ]
  • 김재윤 [ 단국대학교 컴퓨터학과 ]
  • 최용근 [ 단국대학교 컴퓨터학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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