현재 위치
Home
Crisisonomy
Exploring Patterns of COVID-19 in Jeju Island Using Text Analysis and Scrapping Local Newspapers
제주도 코로나-19 확산 패턴 분석 - 지역신문 스크래핑 기술과 텍스트 분석(Text Analysis)의 활용 -
-
- 발행기관
- 위기관리 이론과 실천 바로가기
-
- 간행물
- 한국위기관리논집 KCI 등재 바로가기
-
- 통권
- 제18권 제2호 (2022.02)바로가기
-
- 페이지
- pp.1-13
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A410496
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,500원
원문정보
초록
- 영어
- Researchers are able to adopt a text scrapping method to collect data from news articles when data are not available due to privacy protections. This study introduces the processes of text scrapping and analyzing texts of news articles from a local news server in Jeju-do. Since the Jeju government regularly discards the path information of COVID-19 patients, researchers who want to explore characteristics of places where a high number of confirmed cases occurred have predicaments in collecting relevant information. To overcome this challenge for social researchers, this study shows a text analysis process including pre-processing, calculating TF-IDF, creating word clouds, and conducting a word network analysis. The results from analyzing 4500 news articles confirm that there was a serial correlation between the number of daily COVID-19 cases and the number of articles and explore specific features of the places where COVID-19 patients went through. The article would help social researchers to use big data and text mining methods in order to overcome the difficulties of data collection in public administration.
- 한국어
- 정부는 개인정보보호와 프라이버시 때문에 연구자가 필요한 데이터를 공개하지 않기도 한다. 이때 연구자는 필요한 데이터를 인터넷에 있는 다양한 정보로부터 수집하기 위해 기사 스크래핑 (scrapping)방법을 사용할 수 있다. 본 연구에서는 제주도 지역 확진자 동선 정보가 연구 목적으로 공개 되지 않는다는 점에 착안하여, 지역 신문 기사를 수집하고 수집된 기사에 텍스트 분석(text analysis) 기법을 활용하여 필요한 정보를 획득하는 일련의 절차를 소개한다. 한글 텍스트의 전처리(preprocessing) 과정을 거쳐 확산 시기별 핵심 키워드를 추출해 데이터를 구축하고, 이를 바탕으로 워드 클라우드(word cloud) 및 단어 네트워크 분석(word network analysis)을 통해 2020년 1월부터 2021년 10월까지 제주 지역신문 기사 4500개를 분석한 결과, 코로나-19 확진자 수와 기사수가 시계열적 상관관계가 있다는 점과 확진자 수에 따른 확진자 동선관련 정보를 추출해 낼 수 있는 가능성을 밝혀냈다. 본 연구에서 소개한 텍스트 분석 과정과 빅데이터 활용 방법이 앞으로 행정학 분야에 더욱 활발하게 사용되기를 기대해본다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 위기관리에 있어 빅데이터의 활용 가능성
2. 지역 방역 정책 마련을 위한 코로나-19 확산 패턴분석의 필요성
Ⅱ. 제주 코로나-19 확산 패턴 분석 절차
Ⅲ. 제주도 코로나-19 패턴
1. 코로나 일일 확진자 수와 기사 수의 시계열 상관성
2. 시기별 이슈 분석
3. 단어 네트워크 분석(Word Network Analysis)
Ⅳ. 분석 결과 논의 및 평가
Ⅴ. 정책적 함의 및 결론
감사의 글
References
국문초록
<부록>
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 위기관리 이론과 실천 [Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>행정학
- 소개
- 위기관리 이론과 실천(Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis; CEM-TP)은 위기관리에 관한 제 학문분야간 협동적 연구 공동체(Research Network)로서 전통적 안보 위기, 재난 위기(자연재난, 인위재난), 국가핵심기반 위기 등에 관한 제학문적 연구를 촉진하고 제 학문분야 연구자간 협력의 토대를 구축하기 위하여 위기관리 이론과 실천 편집위원회 구성이 완료된 2005년 2월 14일에 설립되었다. 현재 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)에 참여하고 있는 연구자들의 학문 분야는 행정학, 사회학, 정치외교학, 신문방송학, 사회복지학, 법학, 심리학, 정보학, 지리학, 경찰행정학, 소방행정학, 경호학, 토목공학, 건축학, 의학, 간호학, 보건학, 기상학, 안전공학, 전산학, 지역개발학 등이 있으며, 따라서 한국의 위기관리 연구를 가장 폭 넓게 반영하고 있는 연구 공동체라 할 수 있다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 조직으로는 편집위원회가 있으며, 편집위원회가 본 연구 공동체를 대표하고 있다. 따라서 위기관리 이론과 실천의 각종 연구 및 출판 활동은 편집위원회가 맡고 있으며, 현재 편집위원회는 46명의 위원으로 구성되어 있다. 또한 편집위원회는 위기관리의 제학문적 연구를 촉진하고 연구자간 협력을 위한 학술지로 <한국위기관리논집>을 발행한다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 회원은 개인회원과 기관회원으로 구분된다. 개인회원은 본 회의 설립 목적과 취지에 찬동하는 위기관리 연구자 및 실무자로 구성되고, 기관회원은 위기관리 연구 및 실무에 관련된 정부기관, 연구기관, 대학도서관 등으로 구성된다
간행물
-
- 간행물명
- 한국위기관리논집 [Crisisonomy]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2466-1198
- eISSN
- 2466-1201
- 수록기간
- 2005~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 350 DDC 351
이 권호 내 다른 논문 / 한국위기관리논집 제18권 제2호
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.