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AIoT와 Mobile기술을 활용한 건설현장 안전관리 활성화 방안에 관한 연구
A Study on the Promotion of Safety Management at Construction Sites Using AIoT and Mobile Technology

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  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회논문집 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 1호 통권55호 (2022.03)바로가기
  • 페이지
    pp.154-162
  • 저자
    안형도
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A410205

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원문정보

초록

영어
Purpose: The government intends to come up with measures to revitalize safety management at construction sites to shift safety management at construction sites from human capabilities to systemoriented management systems using advanced technologies AIoT and Mobile technologies. Method: The construction site safety management monitoring system using AIoT and Mobile technology conducted an experiment on the effectiveness of the construction site by applying three algorithms: virtual fence, fire monitoring, and recognition of not wearing a safety helmet. Result: The number of workers in the experiment was 215 and 7.61 virtual fence intrusion was 3.5% compared to the number of subjects and 0.16 fire detection were 0.07% compared to the subjects, and the average monthly rate of not wearing a safety helmet was 8.79, 4.05% compared to the subjects. Conclusion: It was found that the construction site safety management monitoring system using AIoT and Mobile technology has a valid effect on the construction site.
한국어
연구목적: 건설현장 안전관리를 인적 역량 중심에서 첨단기술인 AIoT와 Mobile 기술을 활용한 시스템 중심의 관리체계로의 전환을 위한 건설현장 안전관리 활성화 방안을 마련하고자 한다. 연구방법: AIoT 와 Mobile 기술을 활용한 건설현장 안전관리 모니터링 시스템이 건설현장의 유효성에 대하여 공동주 택현장의 골조공종에 종사하고 있는 작업자를 대상으로 가상휀스, 화재감시, 안전모 미착용 인식 3개 의 알고리즘을 적용하여 실험을 실시 하였다. 연구결과: 실험대상 근로자는 215명, 가상휀스 침입은 7.61명으로 불안전 행동 발생율은 실험대상 인원 대비 3.5%, 화재감지는 0.16건으로 실험대상 대비 불 안전 행동 발생율이 0.07% 나타났으며, 안전모 미착용 인지는 월 평균 안전모 미착용은 8.79명으로 실 험대상 대비 불안전 행동 발생율 4.05% 나타났다. 결론: AIoT와 Mobile 기술을 활용한 건설현장 안전 관리 모니터링 시스템이 건설현장에 유효한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

목차

ABSTRACT
요약
서론
이론적 고찰
AIoT와 Mobile 기술
연구방법
연구방법 개요
AIoT와 Mobile 기술 기반 건설현장 안전관리 모니터링 시스템
지능형 영상분석 알고리즘
건설 현장 안전관리 모니터링 시스템 현장 적용
실험결과 및 고찰
가상휀스 알고리즘 적용 실험결과
화재감시 알고리즘 적용 실험결과
안전모 미착용 인식 알고리즘 적용 실험결과
결론
References

키워드

AIoT 안전관리 알고리즘 화재감지 가상휀스 추락 불안전행동 안전모 AIoT Safety Management Algorithm Fire Detection Virtual Fence Fall Unstable Behavior Safety Helmet

저자

  • 안형도 [ Hyeongdo Ahn | Doctor’s Course, Industrial Engineeing, Sunmoon University, Asan, Republic of Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회논문집 [Journal of The Korean Society of Disaster Information]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1976-2208
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

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