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Exploration of global theme hotels through semantic network analysis of online customer reviews: Focused on Disneyland hotels
온라인 리뷰의 네트워크 분석을 통한 글로벌 테마 호텔의 탐색적 연구 : 디즈니랜드 호텔을 중심으로

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  • 발행기관
    경성대학교 산업개발연구소 바로가기
  • 간행물
    산업혁신연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제38권 제1호 (2022.03)바로가기
  • 페이지
    pp.215-241
  • 저자
    Xiaobing Zhang, Mengying Tang, Hak-Seon Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A410012

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원문정보

초록

영어
The emerging and rapid expansion of theme hotel is the outcome of fierce competition in lodging industry and theme hotels usually provided different and special themes for their target customers. This research was conducted to explore customers’ perception and preferences for themes hotels and Disneyland hotels were taken as the research subjects. Ucinet was used for data analysis after collecting 13,374 online customer reviews of Disneyland hotels from Google travel. Centrality analysis (Freeman's degree centrality and Eigenvector centrality) and CONCOR analysis were applied to understand the semantic network of keywords in reviews. As results, 74 words with high frequency were extracted. Afterwards, their connectivity and influence in the network were calculated as well. For the clustering by CONCOR analysis, four clusters were generated and labelled as “Staff service”, “Dining”, “Core product” and “Value & Family”. Results of this study could provide research directions for future research pertinent to theme hotels. Besides, four major dimensions procured from online reviews could help industry practitioners to establish corresponding marketing strategies.
한국어
테마 호텔의 급속한 발전은 호텔산업의 치열한 경쟁으로 이루어진 산물이며 테마호 텔은 대개 그들의 고객에게 다양하고 특별한 경험과 이미지를 제공하고자 한다. 본 연 구는 테마 호텔 특히, 디즈니랜드호텔에 대한 고객의 인식과 선호도를 조사하고자 수 행되었다. 이를 위해, 디즈니랜드 호텔에 대한 리뷰를 구글 트래블 웹사이트를 통해 수 집하였으며, 13,374 리뷰데이터 분석이 이뤄졌다. 리뷰에서 중요 키워드의 연결관계를 이해하고 구조를 파악하기 위해 중심성 분석(프리만 중심성 및 고유 벡터 중심성)과 CONCOR 분석을 실시하였다. 그 결과 빈도가 높은 단어가 74개 추출되었으며, 네트워 크에서의 연결 중심성과 영향 중심성이 도출되었고, CONCOR 분석에 의한 군집분석에 서는 4개의 클러스터가 생성되어 ‘Staff Service’, ‘Dining’, ‘Core Product’, 그리고 ‘Value & Family’ 라고 명명하였다. 이 연구의 결과는 테마 호텔 및 온라인 리뷰와 관 련된 향후 연구에 기초 자료가 될 수 있으며, 관련 실무자에게도 전략적 방안을 마련 하는데 도움이 되리라 기대된다.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
2.1 Theme Hotel
2.2 Disneyland hotel
2.3 Online customer reviews
2.4 Semantic network analysis
Ⅲ. Methodology
3.1 Data Collection
3.2 Data Analysis
Ⅳ. Results
4.1 Data Pre-Processing
4.2 Semantic Network Analysis
4.3 CONCOR Analysis
Ⅴ. Conclusions & Discussions
References
논문초록

키워드

테마 호텔 디즈니 호텔 온라인 리뷰 의미네트워크분석 theme hotel Disneyland hotel online customer reviews semantic network analysis

저자

  • Xiaobing Zhang [ 장효빈 | Doctoral Student, Department of Global Business, Kyungsung University ] Co-First Authors
  • Mengying Tang [ 당몽영 | Doctoral Student, Department of Global Business, Kyungsung University ] Co-First Authors
  • Hak-Seon Kim [ 김학선 | Associate Professor, Department of Hospitality & Tourism Management, Kyungsung University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    경성대학교 산업개발연구소 [INDUSTRIAL DEVELOPMENT INSTITUTE KYUNGSUNG UNIVERSITY]
  • 설립연도
    1985
  • 분야
    사회과학>지역개발
  • 소개
    연구소는 경영및 경제 전반에 관한 이론과 실무의 연구개발을 통하여 산학협동을 기하고 이를 토대로 국민경제의 발전에 기여함을 목적으로 한다

간행물

  • 간행물명
    산업혁신연구 [The Journal of Industrial Innovation]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-2936
  • eISSN
    2800-0080
  • 수록기간
    1985~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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