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빅데이터 분석에 기반한 평화교육과 통일교육의 토픽 모델링 및 네트워크 분석
Topic Modeling and Network Analysis of Peace Education and Unification Education Based on Big Data Analysis

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  • 발행기관
    중소기업융합학회 바로가기
  • 간행물
    융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제12권 제3호 (2022.03)바로가기
  • 페이지
    pp.25-37
  • 저자
    김병만
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409974

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to comprehensively check trends in policies, discourses, educational directions and contents, and social issues by deriving the subjective characteristics of peace education and unification education based on big data analysis. The results of this study are as follows. First, 'peace', 'unification', 'education', 'research', 'student', 'school', 'teacher', 'target', and 'Korean Peninsula' were commonly important keywords in peace education and unification education. Second, the top topic of peace education was 'peace education and civic education', and the top topic of unification education was ' sympathy and participation in unification education'. Third, topics that show an upward trend by regime in peace education were 'World Peace and Human Rights' and 'Object and Direction of Peace Education', and 'Subject of Unification Education' as topics that showed an upward trend by regime in unification education. Fourth, in peace education, the centrality of 'peace', 'education', 'student', 'school', and 'peace education' was high, and in unification education, 'unification', 'education', 'unification', 'school', and 'teacher' were high. Based on these results, it was intended to expand the horizon of understanding peace education and unification education, and to provide meaningful implications for establishing policies and conducting follow-up studies.
한국어
본 연구에서는 빅데이터 분석에 기반한 평화교육과 통일교육의 주제적 특징을 도출하여 정책과 담론, 교육방향 과 내용, 사회적 쟁점 등의 동향을 총체적으로 점검하는데 그 목적이 있다. 본 연구의 결과를 요약해 보면, 첫째, 평화 교육과 통일교육에서 ‘평화’, ‘통일’, ‘교육’, ‘연구’, ‘학생’, ‘학교’, ‘교사’, ‘대상’, ‘한반도’ 등은 공통적으로 중요한 키워드 로 나타났다. 둘째, 평화교육의 상위토픽은 ‘평화교육과 시민교육’, 통일교육의 상위토픽은 ‘통일교육의 공감과 참여’로 나타났다. 셋째, 평화교육에서 정부별로 상승추세를 나타내는 토픽으로는 ‘세계평화와 인권’, ‘평화교육의 대상과 방향’, 통일교육에서 정부별로 상승추세를 나타내는 토픽으로는 ‘통일교육의 주체’로 나타났다. 넷째, 평화교육에서 ‘평화’, ‘교 육’, ‘학생’, ‘학교’, ‘평화교육’ 등의 중심성이 높았고, 통일교육에서는 ‘통일교육, ‘통일’, ‘교육’, ‘통일부’, ‘학교’, ‘교사’의 중심성이 높았다. 본 연구를 통해 평화교육과 통일교육에 대한 이해의 지평을 확장할 수 있었고, 관련 정책 수립 및 후속 연구 수행에 의미 있는 시사점을 제공하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
2.1 데이터 수집대상
2.2 분석도구
2.3 데이터 처리
2.4 토픽 모델링 분석
2.5 네트워크 분석
3. 연구결과
3.1 평화교육과 통일교육의 출현 빈도분석
3.2 평화교육과 통일교육에 대한 전체 토픽 모델링 분석
3.3 평화교육과 통일교육에 대한 정부별 토픽 모델링 분석
4. 논의 및 결론
REFERENCES

키워드

평화교육 통일교육 빅데이터 분석 토픽 모델링 네트워크 분석 Peace Education Unification Education Big Data Analysis Topic Modeling Network Analysis

저자

  • 김병만 [ Byung-Man Kim | 경남대학교 유아교육과 부교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    중소기업융합학회 [Convergence Society for SMB]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 회는 정보기술을 다양한 산업 분야에 융합하는 정책 및 관련 기술들을 개발하고 보급함으로써 중소기업 발전은 물론 이를 통한 국가발전과 국제협력 증진에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) [Journal of Convergence for Information Technology]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2586-1816
  • eISSN
    2586-4440
  • 수록기간
    2011~2022
  • 십진분류
    KDC 004 DDC 004

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