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인공지능 토론시스템 개발 방향에 대한 사례 연구
A Case Study for Making Artificial Intelligence Debate System Better

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  • 발행기관
    한국EA학회 바로가기
  • 간행물
    정보화연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 1호 (2022.03)바로가기
  • 페이지
    pp.17-27
  • 저자
    진정숙, 박주석, 이민섭
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409648

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원문정보

초록

영어
This paper analyzed the reason for the loss by IBM Project Debater against human debater for developing debate skills of AI to find how to improve debate abilities of AI debater. The logos, among three elements of persuasion(ethos, pathos, logos) suggested by Artistotle, are used in this paper. This research is a qualitative case study using rhetorical reasoning. AI debater showed strength in summarizing prepared data, data storage, and data processing when the data and arguments in the point of educational effects of preschools were analyzed. AI debater showed weakness in interpreting debate topics, interpreting data with following debate context, and rebuttals to the arguments by the opponent. Based on this research result, the AI debater should develop Listening Comprehension, Handling Low Resources, Key Point Analysis, Argument Mining, and Argument Quality. This paper tries to find directions of development about debate abilities of the AI debater. By doing this, AI debater will support human decision-making and communication better.
한국어
본 연구는 인공지능 토론 기술(skill) 향상을 위해 IBM Project Debater가 인간 토론자와의 경 기에서 패한 이유를 분석하여 IBM Project Debater의 토론 능력을 향상시킬 방안을 찾고자 하였다. 연구의 분석방법은 아리스토텔레스가 제시한 설득의 3요소(로고스, 에토스, 파토스) 중에서 로고스 (logos) 측면에서 연구하였으며, 수사적 논증으로 진행한 질적 연구이며 사례연구이다. 유치원의 교육 적 효과 등의 발언 내용에서 제시된 자료와 주장을 분석한 결과 인공지능 토론자는 준비된 자료를 요 약하는 능력, 자료 저장 능력, 자료 처리 능력 등이 뛰어났다. 다음은 유치원 보조금에 대한 대안과 유 치원 보조금이 중산층 이상에게 불평등하게 분배된다는 인간 토론자의 반박 등에 관련하여 토론 주제 해석, 맥락에 맞는 자료 해석, 상대방의 주장에 대한 반박 등 상황에 맞추어 가는 능력은 부족하였다. 연구결과를 기본으로 향후 인공지능 토론자는 청취 이해력, 요점 분석, 자원 부족 대처, 논증 발굴 및 논증의 질 관련 기술을 향상시켜야 한다고 생각한다. 이 연구는 인공지능 토론자가 인간의 의사소통 및 의사결정을 보조하기 위해 토론 능력 관점에서 발전방향을 찾는데 기여하고자 하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 문헌연구
2.1 로고스의 논증방법
2.2 IBM Project Debater의 개발 특성
2.3 인공지능 토론자에 대한 연구 동향
3. 인공지능 토론 시스템의 개발 방향
3.1 연구 절차 및 방법
3.2 토론 내용 정리 및 분석
3.3 토론 내용 분석
4. 결론
5. 연구의 한계점
REFERENCES

키워드

IBM 프로젝트 디베이터 인공지능 토론자 토론 토론자 심사위원 IBM Project Debater Artificial Intelligence Debater Debate Debater Adjudicator

저자

  • 진정숙 [ Jeong-Suk Jin | 경희대학교 경영대학원 시간강사 ]
  • 박주석 [ Joo-Seok Park | 경희대학교 경영학과 교수 ]
  • 이민섭 [ Min-Seob Lee | 경희대학교 대학원 경영학과 박사과정 수료생 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국EA학회 [한국엔터프라이즈아키텍처학회]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    한국EA학회는 전사적 관점의 아키텍처 개념 및 원칙을 국내 민간기업 및 정부기관에 적용 확산시키고, EA 및 관련 분야의 연구, 전문인력의 양성 및 정책적 건의 등을 통해 기업 및 정부기관의 경쟁력 및 생산성을 향상시키고, 우리나라 지식 기반 산업 등의 고도화를 도모하는 것을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-382X
  • 수록기간
    2004~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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