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의료인공지능 연구/개발 및 실용화를 위한 지능형 병원정보시스템 모델
Intelligent Hospital Information System Model for Medical AI Research/Development and Practical Use

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  • 발행기관
    한국융합학회 바로가기
  • 간행물
    한국융합학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 제3호 (2022.03)바로가기
  • 페이지
    pp.67-75
  • 저자
    손병은, 정성문
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409576

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원문정보

초록

영어
Medical information is variously generated not only from medical devices but also from electronic devices. Recently, related convergence technologies from big data collection in healthcare to medical AI products for patient's condition analysis are rapidly increasing. However, there are difficulties in applying them because of independent developmental procedures. In this paper, we propose an intelligent hospital information system (iHIS) model to simplify and integrate research, development and application of medical AI technology. The proposed model includes (1) real-time patient data management, (2) specialized data management for medical AI development, and (3) real-time monitoring for patient. Using this, real-time biometric data collection and medical AI specialized data generation from patient monitoring devices, as well as specific AI applications of camera-based patient gait analysis and brain MRA-based cerebrovascular disease analysis will be introduced. Based on the proposed model, it is expected that it will be used to improve the HIS by increasing security of data management and improving practical use through consistent interface platformization.
한국어
의료정보는 의료기기뿐만 아니라 카메라 등의 기기로부터 다양하게 생성된다. 최근 의료빅데이터 수집 및 관리 에서부터 환자의 상태분석을 위한 의료인공지능 제품 및 관련 융합기술들이 급격히 증가하고 있지만, 실용화까지의 절차 들이 산재되어 있어 실적용에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 의료인공지능 기술 연구, 개발 및 실용화 절차를 간소화 하고, 관련 산업 발전 가속화를 위한 지능형 병원정보시스템 모델을 제안한다. 제안한 모델은 의료기관에서 (1)다양한 기기로부터 환자 데이터의 실시간 관리, (2)의료인공지능 기술 개발에 특화된 데이터 정제 및 관리, (3)개발된 의료인공지능 기술의 실시간 적용을 통합 지원한다. 이를 이용하여 환자모니터링기기로부터 실시간 생체데이터 수집 및 의료인공지능 특화 데이터 생성 사례와 기 개발된 카메라 기반 환자 보행분석 및 뇌MRA 기반 뇌혈관질환분석 기술의 구체적 적용사례를 소개한다. 제안한 모델을 기반으로 인공지능 개발에 필요한 데이터의 보안성 증대 및 일관된 인터페이스의 플랫폼화를 통한 실용화 증대로 병원정보시스템 개선에 활용되기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 지능형 병원정보시스템 모델
4. 구현
4.1 보행분석 AI와 EMR의 실시간 연계 구현
4.2 뇌혈관질환 AI와 PACS의 실시간 연계 구현
4.3 환자모니터링기기 실시간 데이터 수집 연계 및 어노테이션 구현
4.4 구현 결과
5. 결론
REFERENCES

키워드

지능형병원정보시스템 스마트병원 의료빅데이터 의료인공지능 실시간 모니터링 Intelligent hospital system Smart hospital Medical bigdata Medical AI Real-time Monitoring

저자

  • 손병은 [ Byungeun Shon | 경북대학교 의료정보학과 학생, 경북대학교병원 의료인공지능연구센터 연구원 ]
  • 정성문 [ Sungmoon Jeong | 경북대학교 의료정보학과 조교수, 경북대학교병원 의료인공지능연구센터 겸직교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합학회 [Korea Convergence Society]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    본회는 융합학문 및 융합기술을 교류를 통한 학문기술의 확대․발전․보급 및 기술개발 전략에 과학적으로 접근하여 융합학문 및 기술을 더욱 활성화하고, 회원 상호간의 정보 교류를 도모함으로써 지역과 나라발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2233-4890
  • 수록기간
    2010~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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