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의류 사이즈별 및 피부톤에 기반을 둔 의류 추천 시스템
Suitable clothing recommendation system by size and skin color

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제3호 (2022.03)바로가기
  • 페이지
    pp.407-413
  • 저자
    박창영, 임병찬, 이원준, 이창수, 김민수, 이상용
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409544

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원문정보

초록

영어
Existing clothing recommendation systems remain at the level of showing appropriate photos when a user selects a type of clothing he or she likes after entering his or her own body size or body size. When a user purchases clothing using such recommendation systems, there are many cases in which it does not fit or does not fit the user's body size. In this study, to solve these problems of existing clothing recommendation systems, a system was implemented in which the user receives not only size but also skin tone and recommends clothing suitable for the user's body size as well as skin tone. In this system, clothing size information obtained through web crawling was periodically stored in a database for eight male tops to recommend clothing, and the entire pixel of the clothing image was analyzed to extract color text values. In order to confirm the performance of this system, a survey was conducted on 100 male college students, and the satisfaction level was 70%. Most of the reasons for not being satisfied are that the recommended clothing is limited, so it is judged that it is necessary to expand the target clothing in the future.
한국어
기존 의류 추천 시스템들은 사용자 자신의 신체 촬영 사진이나 신체 사이즈를 입력한 후, 사용자가 좋아하는 의류의 종류를 선택하면 그에 적합한 사진을 보여주는 수준에 머물러 있다. 이러한 추천 시스템을 이용하여 사용자가 의류를 구매할 경우, 사용자의 신체 사이즈에 맞지 않거나 어울리지 않는 경우가 다수 발생하게 된다. 본 연구에서는 기존 의류 추천 시스템들의 이런 문제점을 해결하기 위하여 사용자가 사이즈 뿐만 아니라 피부톤을 입력받아 사용자의 신체 사이즈 뿐만 아니라 피부톤에 알맞는 의류를 추천하는 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 의류 추천을 위해 남성 상의 8가지를 대상으로 웹 크롤링을 통해 얻은 의류의 사이즈 정보를 주기적으로 데이터베이스에 저장하고, 해당 의류 이미지의 전체 픽셀을 분석하여 색감 텍스트 값을 추출하였다. 본 시스템의 성능을 확인하기 위하여 남자 대학생 100명 을 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, 70% 수준의 만족도를 보였다. 만족하지 않는 대부분의 이유는 추천 대상 의류 가 한정되어 있다고 밝혀서 추후 대상 의류의 확대가 필요할 것으로 판단된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 시스템 설계
3.1 Usecase Diagram
3.2 E-R Diagram
4. 시스템 구현
4.1 시스템 개발 환경
4.2 주요 기능 구현
5. 실험 및 평가
6. 결론
REFERENCES

키워드

의류 사이즈 피부톤 추천시스템 지능형 시스템 남성 의류 clothing size skin tone recommendation system intelligent system men's clothing

저자

  • 박창영 [ Chang-Young Park | 공주대학교 컴퓨터공학부 학생 ]
  • 임병찬 [ Byeong-Chan Lim | 공주대학교 컴퓨터공학부 학생 ]
  • 이원준 [ Won-Joon Lee | 공주대학교 컴퓨터공학부 학생 ]
  • 이창수 [ Chang-Su Lee | 공주대학교 컴퓨터공학부 학생 ]
  • 김민수 [ Min-Su Kim | 공주대학교 컴퓨터공학부 학생 ]
  • 이상용 [ Sang-Yong Lee | 공주대학교 컴퓨터공학부 교수 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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