안드로이드 퍼미션(permission) 정보를 특징정보로 하여 기계학습 기반으로 안드로이드 멀웨어(malware)를 탐지하는 연구들이 수행되어 왔다. 그러나, 대부분의 기존 연구들에서는 기본 퍼미션(built-in permissions)들만을 추출하여 활용하였으며, 최근 일부 연구들에서 커스텀 퍼미션(custom permission)들을 도입하였다. 본 논문에서는 실험을 통해 안드로이드 멀웨어 탐지에서 커스텀 퍼미션들의 영향을 분석한다. 랜덤 포레스트(Random Forest) 분류기를 적용한 실험 결과, 커스텀 퍼미션들이 멀웨어 탐지 정확도를 1.53% 향상시켜 주었다.
목차
Abstract 1. 서론 2. 선행 연구 3. 커스텀 퍼미션의 영향 분석 3.1. 커스텀 퍼미션을 제외한 실험 3.2. 커스텀 퍼미션을 포함한 실험 4. 논의 및 결론 Acknowledgement References