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이상행동 및 행동 인식 모델 학습 및 테스트를 위한 시스템 UI 설계에 대한 연구
A Study on System UI Design for Learning and Testing Abnormal Behavior and Action Recognition Model

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2021.05)바로가기
  • 페이지
    pp.325-328
  • 저자
    이수민, 권찬민, Tanveer Hussain, Samee Ullah Khan, Waseem Ullah, Noman Khan, Zulfiqar Ahmad Khan, 이미영, 백성욱
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409365

원문정보

초록

한국어
인공지능을 활용한 사업이 활발히 진행되면서 범죄 예방 및 안전분야와 관련하여 이상행동 및 행동 인식에 대한 연구와 관심이 높아지고 있다. 하지만 딥러닝 등 인공지능 모델을 생성하는 것은 전문 지식이 없는 경우 많은 어려움이 따른다. 본 논문에서는 사용자가 편리하게 딥러닝 모델을 생성할 수 있도록 데이터셋을 제공하고 이상행동 및 행동 인식 기술을 API화하여 인터페이스에서 호출하는 방식을 사용하는 사용자 친화적인 모델 학습 및 테스트를 위한 시스템 UI를 제안하였다. 본 논문에서 제안한 시스템은 딥러닝에 대한 사전 지식이 없는 사용자가 편리하게 딥러닝 모델을 생성할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
3.1. 데이터셋
3.2. 기능
3.3. 인터페이스
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

이상행동 인식 행동 인식 딥러닝 모델 학습 사용자 인터페이스

저자

  • 이수민 [ 세종대학교 ]
  • 권찬민 [ 세종대학교 ]
  • Tanveer Hussain [ 세종대학교 ]
  • Samee Ullah Khan [ 세종대학교 ]
  • Waseem Ullah [ 세종대학교 ]
  • Noman Khan [ 세종대학교 ]
  • Zulfiqar Ahmad Khan [ 세종대학교 ]
  • 이미영 [ 세종대학교 ]
  • 백성욱 [ 세종대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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