Earticle

현재 위치 Home

Poster Session Ⅱ

효율적인 크로스 플랫폼 활용을 위한 서로 다른 기관의 DB 연결 방법에 대한 연구
A Study on the DB Connection Method of Different Organizations for Efficient Cross-platform Utilization

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2021.05)바로가기
  • 페이지
    pp.321-324
  • 저자
    권찬민, 김민제, Ijaz Ul Haq, Fath U Min Ullah, Umair Haroon, 이미영, 백성욱
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409364

원문정보

초록

한국어
오늘날 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT) 등 여러 ICT 기술이 발전하면서, 전 세계적으로 빅데이터 중심의 경제 및 사회적 가치 창출을 위한 빅데이터 분석 기술 연구가 진행되고 있다. 그러나 최근 들어 기업 및 기관에서 다중 플랫폼으로부터 분석하기 위한 방법이 필요하기 시작하면서 크로스 플랫폼 관련 연구가 주목받기 시작하였다. 본 논문에서는 플랫폼 연계를 위하여 서로 다른 기관의 데이터를 묶기 위한 방법과 쿼리 입력을 통해 서로 다른 플랫폼의 DB가 가상으로 릴레이션 되어 결과물을 도출하는 크로스 플랫폼 정보 연결 방법에 대하여 제안하고 해당 방법을 임의로 구축한 시스템을 통해 확인할 수 있는 분석 결과를 유즈케이스(Use Case)를 통해 소개한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 문제점
3. 제안방법
3.1. 데이터 수집 및 전처리
3.2. DB 구축과 데이터 릴레이션
4. 제안한 방법을 이용한 유즈케이스
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

크로스플랫폼 데이터 처리 데이터 분석 공공데이터 쿼리 처리

저자

  • 권찬민 [ 세종대학교 ]
  • 김민제 [ 세종대학교 ]
  • Ijaz Ul Haq [ 세종대학교 ]
  • Fath U Min Ullah [ 세종대학교 ]
  • Umair Haroon [ 세종대학교 ]
  • 이미영 [ 세종대학교 ]
  • 백성욱 [ 세종대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

이 권호 내 다른 논문 / 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장