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고장 예측 및 실시간 발전량 기반 태양광 발전 예측 시스템
Photovoltaic Prediction System based on Predicting of Fault and Realtime Power Generation

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2021.05)바로가기
  • 페이지
    pp.300-302
  • 저자
    Ji-In Kim, Byungbog Kang, Kiju Sun, Goo-Rak Kwon
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409357

원문정보

초록

한국어
태양광 발전 시스템은 센서 및 외부 데이터 수집에 의해 발전량을 측정한다. 하지만 발전량 저장과 전송에 따른 예측 발전량 측에 대한 수요가 증가하고 그에 따라 예측 정확도 기술이 요구되어지고 있다. 본 논문에서는 다양한 센서로부터 얻어지는 데이터 값에 따라 고장 예측 및 실시간 발전량 예측을 수행한다. 결과적으로 기존 발전량 예측 시스템의 오차율보다 더 낮은 오차율을 갖도록 설계할 것이다. 또한 상용화 제품에 적용하여 태양광 발전 접속함과 연동하여 발전상태를 모니터링하고 예측할 수 있는 단일화 시스템 구축이 목표이다.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methods
2.1. 고장 예측
2.2. 예측 관리
3. Conclusions
Acknowledgement
References

키워드

Photovoltaic system Fault prediction Power generation Sensor.

저자

  • Ji-In Kim [ Department of Information and Comm. Engineering Chosun University ]
  • Byungbog Kang [ Technical Research Center MRT Gwangju, Republic of Korea ]
  • Kiju Sun [ MI-RAE Technology MRT Gwangju, Republic of Korea ]
  • Goo-Rak Kwon [ Department of Information and Comm. Engineering Chosun University Gwangju, Republic of Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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