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Session 3 의료인공지능

머신러닝 회귀 학습기를 이용한 COVID-19의 공유 자전거 이용률에 대한 영향 분석
An Impact Analysis on Shared Bike Utilization of COVID-19 Using Machine Learning Regression Learners

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2021.05)바로가기
  • 페이지
    pp.79-82
  • 저자
    류진수, 조위덕
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409330

원문정보

초록

한국어
최근 공유 경제와 함께 다양한 공유 서비스 성장하고 있으며 COVID-19 발생 이후 대중교통 대신 Personal mobility 를 선호하는 사람들이 증가하였고 사용률이 급격히 증가하며 보급률도 급성장하였다. 이에 따라 공유 Personal mobility 사용이 크게 증가하였지만 COVID-19 대유행 시 외출 감소에 따른 사용률 감소 영향도 있을 것이다. 본 논문은 서울특별시 공유 자전거의 사용률을 바탕으로 야외활동 주요 요인 중 하나인 기온을 반영하여 머신러닝 회귀분석기를 사용, COVID-19 발생과 일일 추가 확진자 수의 영향을 통해 감염병에 따른 Personal mobility 사용률에 대해 알아보고 분석한다.

목차

Abstract
Acknowledgement
References

키워드

COVID-19 공유자전거 Personal mobility 회귀분석 머신러닝

저자

  • 류진수 [ 아주대학교 전자공학과 ]
  • 조위덕 [ 아주대학교 전자공학과 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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