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세션 II: MR-IoT융합 인공지능 기술

머리의 위치를 이용한 제스처 구별 방법 제안
Proposal of Gesture Identification Method Using Head Position

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2021.05)바로가기
  • 페이지
    pp.22-25
  • 저자
    Hyeong-Min Kim, Seok-Hee Lee, Eun-Jee Song
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409318

원문정보

초록

영어
In recent years, virtual reality contents are increasingly using data gloves instead of dedicated controllers. From the contents using this, the GUI elements of the existing virtual reality contents are borrowed, or the UI is implemented by directly manipulating objects such as buttons or levers. This is familiar to users of existing systems, but has disadvantages such as obscuring the view due to objects. However, when using a data glove, you can also use a method of implementing a UI by making a gesture with your hand. Among them, gestures that take a specific shape with a finger may have different meanings depending on the position of the hand even if they have the same shape. In this paper, we propose a method to classify gestures using the head position.

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안연구
3. 실험
3.1. 설계
3.2. 제스처 설정
3.3. 구현
3.4. 결과
5. 결론
Acknowledgement
References

키워드

Virtual Reality Data Glove Hand Gesture Posture HCI

저자

  • Hyeong-Min Kim [ Department of Virtual/Augmented Reality Graduate School, Namseoul University Cheonan, Korea ]
  • Seok-Hee Lee [ Department of Computer Science Namseoul University Cheonan, Korea ]
  • Eun-Jee Song [ Department of Computer Science Namseoul University Cheonan, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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