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세션 I: ICT융합 재난대응 인공지능 창의 응용기술

일관된 대화 생성 챗봇: 성격 정보의 반영한 강인함에 대한 기법
Consistent Dialogue Generative Chatbot: Methodology Towards a Robustness by Personality Reflection.

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2021.05)바로가기
  • 페이지
    pp.3-6
  • 저자
    Young Yun Na, JuneKyu Park, Kyung-Ah Sohn
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409313

원문정보

초록

한국어
챗봇은 학술적인 분야에 국한되지 않고 다양한 분야에서 연구되고 사용되고 있다. 그럼에도 불구하고 대부분의 챗봇은 성격이 일관적이지 않다는 문제점이 있었다. 본 연구는 해당 문제를 해결하고자 새로운 전처리 방식과 학습 방법론을 제안한다. 제안된 방법론의 효용성을 검증하기 위해서 PERSONA-CHAT 데이터셋 중 validation 데이터셋으로 성능을 비교하는 실험을 진행하였고, 같은 데이터셋을 활용한 다른 모델에 비해 Perplexity의 지표에서 가장 높은 성능을 달성했다.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Methods
4. Experiments
4.1. Experimental setup
4.2. Experimental result
5. Conclusions
Acknowledgement
References

키워드

Personalized Chit-chat Transformer Preprocessing

저자

  • Young Yun Na [ Department of Media Ajou University Suwon, Republic of Korea ]
  • JuneKyu Park [ Department of Artificial Intelligence Ajou University Suwon, Republic of Korea ]
  • Kyung-Ah Sohn [ Department of Artificial Intelligence Ajou University Suwon, Republic of Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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