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Dual-stage Attention based RNN 기반의 기온 예측 및 변수 해석 : 건축공사기간에 대한 영향을 중심으로
Temperature Forecasting and Variable Analysis Based on Dual-stage Attention Based RNN : Focused on the Impact of Construction Period
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- 발행기관
- 동중앙아시아경상학회 바로가기
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- 간행물
- 동중앙아시아연구(구 한몽경상연구) 바로가기
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- 통권
- 제32권 제3호 (2021.12)바로가기
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- 페이지
- pp.59-70
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A408878
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원문정보
초록
- 영어
- Temperature directly affects the construction industry, which has a lot of outdoor work, as well as the primary industry. In particular, accurate climate forecasting is important in architectural planning. Because it affects various fields such as safety and economics. However, there are not many studies on temperature forecasting using deep learning in the field of architecture. Therefore, in this study, we forecast temperature through an Attention Mechanism-based deep learning model. In addition, the purpose of this study is to provide information on variables related to the predicted temperature to decision makers of construction sites, owners, contractors, and consultants. Through this, it is expected to be able to respond to the climate in advance. In addition, it is possible to reduce the calculation error of the construction period caused by a sharp rise or a sharp drop in temperature due to climate change. Therefore, it is expected to improve the performance of the construction site.
- 한국어
- 기온은 1차 산업에 직접적으로 영향을 미칠 뿐만 아니라 건설업과 같이 야외에서 진행되는 산업에도 큰 영향을 미친다. 특히 건축계획에서 정확한 기후 예측은 중요하다. 안전과 경제성 등 다양한 부분에 영향을 미치기 때문이다. 그러나 건축분야에서 딥러닝을 이용한 기온 예측 연구는 다양하게 이루어지지 않고 있다. 그중에서도 Attention Mechanism을 사용한 딥러닝을 적용한 연구는 드물다. 따라서 본 연구에서는 Attention Mechanism이 적용된 딥러닝 모델을 기반으로 기온을 파악하고 관련된 변수들에 대한 정보를 건축현장과 발주사, 시공사, 설계사의 의사결정자에 게 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 사전적으로 기후에 대응할 수 있을 것으로 예상하며, 기후 변화로 인한 기온의 급상승 또는 급하락으로 인한 공사기간의 산정 오차를 줄여 실제 건축 현장의 성과를 향상시킬 것으로 기대 한다.
목차
국문요약
I. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract
키워드
Attention Mechanism RNN 딥 러닝 예측 기온 Attention Mechanism RNN Deep learning Forecasting Temperature저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 동중앙아시아경상학회 [East and Central Asia Economic and Business Association]
- 설립연도
- 1997
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 한ㆍ몽경상학회는 한국과 몽골의 경상학계 학자, 경상관련 정ㆍ관계인사 및 문화계인사들이 한국과 몽골간의 학문 및 문화 교류를 위해 1995년에 설립한 학술단체입니다. 한ㆍ몽간 교류확대를 위하여 본 학회에는 현재 경영ㆍ경제학은 물론 사회과학분야를 연구하는 한국과 몽골의 학자들을 비롯하여 관련분야의 현업종사자들이 주 구성원으로 가입하고 있습니다. 본 학회는 몽골의 경제 · 경영 및 사회과학 분야의 이론, 정책 및 실무에 관련된 학술 연구활동을 통하여 회원 상호간의 학문적 교류를 도모하며, 동북아 및 인접국가 간의 국제교류협력증진은 물론 국가 및 지역사회 발전에 이바지함을 주요 목적으로 하고 있습니다. 본 학회는 발족취지에 따라 다음의 사업을 추진함으로써 본 학회의 위상을 제고함과 더불어 구성원들의 학문적 성취도를 높이고자 합니다. 본 학회는 설립목적을 달성하기 위하여 구체적으로 다음과 같은 사업을 수행하고자 합니다. 1. 경제, 경영, 무역 및 사회과학 분야의 이론과 실무, 그리고 산학협력에 관련된 연구 2. 한·몽 경제협력에 관한 연구 3. 한·몽 경영시스템에 관한 연구 4. 동북아 국가간 경제, 경영협력에 관한 연구 5. 학술발표회, 강연회, 세미나, 심포지움 등의 개최 6. 학술연구논문집, 소식지, 그리고 연구도서 등의 발간 7. 본회의 취지에 맞는 활동으로 국가나 기업발전 또는 국제교류 등에 기여한 분에게 칭기즈칸 경영대상 또는 글로벌 경영대상 수여 8. 본회와 목적을 같이하는 국내외 관련기관 및 산업계와의 교류 9. 기타 본회가 필요하다고 인정하는 관련사업
간행물
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- 간행물명
- 동중앙아시아연구(구 한몽경상연구) [Journal of East and Central Asian Studies]
- 간기
- 연3회
- pISSN
- 2288-2219
- 수록기간
- 1997~2025
- 십진분류
- KDC 320 DDC 330
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