Earticle

현재 위치 Home

기타

전기자동차의 에너지 및 전기 요소기술을 선도하는 인력양성 알고리즘
Human Resource Nurturing Algorithm Leading the Energy and Electric Element Technology of Electric Vehicles

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제1호 (2022.02)바로가기
  • 페이지
    pp.181-186
  • 저자
    윤용호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A408818

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The world's electric automobile sector has shifted beyond technological environmental changes to a stage that has an impact on the market environment. And automakers are shifting from the existing strategy of “technological advantage → brand enhancement → sales expansion of existing internal combustion engine vehicles” to the expansion of the electric automobile market itself, which is to enhance market competitiveness. In addition, competition in the electric automotive parts market is expected to intensify due to the expansion of the business areas of existing parts makers and the entry of new companies, and development cooperation is expected to actively proceed to improve the efficiency of major eco-friendly parts. Along with this prospect, electric vehicles are expected to change the overall structure of the automobile industry, the overall growth of the electric vehicle value chain such as batteries, power trains (motors, power management and control systems), electric vehicle production, and charging infrastructure Is expected. Therefore, in this thesis, in order to cultivate a variety of high-quality human resources that companies want to keep pace with the changing automobile industry, we study a professional manpower training program that leads the growth engine of the electric automobile industry.
한국어
세계 전기자동차 분야는 기술적 환경변화를 넘어서 시장 환경에까지 영향을 미치는 단계로 전환하여 완성차업체 들은 “기술 우위 → 브랜드 제고 → 기존 내연기관 차량의 판매 확대”라는 기존 전략에서 시장경쟁력 제고라는 전기자동 차 시장 자체의 확대로 전환되고 있다. 또한 전기자동차 부품시장은 기존 부품업체들의 사업영역 확대와 신규업체들의 진입으로 경쟁이 심화될 전망이며, 전기자동차 주요 부품의 효율성 향상을 위해 개발 협력도 활발히 진행될 전망이다. 이러한 전망과 함께 전기자동차가 성장할수록 자동차 산업의 전반적인 구조적 변화가 예상됨에 따라 배터리, 파워트레인 (모터, 전력관리 제어시스템), 전기차 생산, 충전 인프라 등 전기자동차 Value Chain 전반의 성장이 예상된다. 따라서 본 논문에서는 변화되고 있는 전기자동차 산업의 발맞춰 기업이 원하는 다양한 고급인력을 양성하기 위해 전기자동차의 에너지 및 전기 요소기술을 선도하는 인력양성 알고리즘을 연구한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
II. 광주지역 자동차 산업 인력 현황 및 전망[3]
1. 광주지역 자동차 전문인력 현황
2. 광주지역 전기자동차 분야 중장기 인력수급 전망
III. 전기자동차산업의 전문 인력양성을 위한핵심기술[4-6]
1. 미래차 산업 비전과 국가정책
2. 대내외 주력산업을 통한 핵심 영역(기술) 도출
IV. 전기자동차산업의 에너지 및 전기요소기술을 선도하는 전문 인력양성을 위한 융합 전공[7]
1. 인재상 및 교육과정
2. 수요조사를 통한 특성화된 교과 및 비교과목 운영
V. 결론
References

키워드

Electric Automobile Energy and Electric Element Technology Human Resource Nurturing Algorithm

저자

  • 윤용호 [ Yongho Yoon | 정회원, 광주대학교 전기전자공학부 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 제22권 제1호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장