This paper introduces a monitoring and tracking system for corona19 confirmed patients based on the collected data by installing a device that can manage the access list at the entrance to each building on the campus. The existing QR-based electronic access list can't measure the temperature of the person entering the building and it is inconvenient that members have to scan their QR codes with a smartphone. In addition, when the state manages information about confirmed patients and contacts on campus, it is not easy for members to quickly share and track information. These could lead to cases where a person is in close contact with an infected person developing another patient. Therefore, this paper introduces a device using face recognition library and a temperature sensor installed at the entrance of each building on the campus, enabling the administrator to monitor the access status and quickly track members of each building in real-time.
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본 논문은 캠퍼스 내 건물별 출입구에 출입명부를 관리할 수 있는 장치를 설치하고, 수집된 데이터를 근거로 코로나19 확진자에 대한 감시 및 추적 시스템을 소개한다. 기존 QR 기반의 전자출입명부는 스마트폰으로 QR 코드를 인식해야 하는 불편함과 건물 내 출입자의 온도를 측정할 수 없다는 단점이 있다. 또한, 국가가 캠퍼스 내의 확진자와 접촉자 정보를 관리함에 있어, 구성원들에게 신속한 정보 공유와 추적이 쉽지 않다. 이는 확진자와 밀접 접촉한 이가 또 다른 확진자를 만드는 경우를 초래할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 이에 대응하기 위해 얼굴 인식 기능과 온도 센서를 포함한 장치를 캠퍼스 내 건물 출입구에 설치하고, 관리자가 실시간으로 건물별 구성원들의 출입현황을 모니터링 하여 신속하게 추적할 수 있는 기능을 소개한다.
목차
요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 관련 연구 1. 정보통신기술을 기반으로 한 국가 관리 시스템 2. 얼굴 인식 기술 3. Kubernetes Cluster Ⅲ. 시스템 구조 및 프로세스 1. 시스템 프로세스 2. 시스템 구조 3. EKS 구조 Ⅳ. 실험 및 결과 1. 얼굴 인식 정확도 측정 2. 부하분산 Ⅴ. 결론 References
키워드
Face RecognitionReal-Time MonitoringTrackingSMS AlertStable Server
저자
유영균 [ Youngkyon You | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
조성욱 [ Seonguk Jo | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
고동범 [ Dongbeom Ko | 준회원, 한국전자통신연구원 인공지능연구소 ]
박정민 [ Jeongmin Park | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ]
교신저자