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실시간 코로나19 확진자 웹 모니터링 시스템에 대한 연구
Study on the Real-time COVID-19 Confirmed Case Web Monitoring System

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제1호 (2022.02)바로가기
  • 페이지
    pp.171-179
  • 저자
    유영균, 조성욱, 고동범, 박정민
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A408817

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper introduces a monitoring and tracking system for corona19 confirmed patients based on the collected data by installing a device that can manage the access list at the entrance to each building on the campus. The existing QR-based electronic access list can't measure the temperature of the person entering the building and it is inconvenient that members have to scan their QR codes with a smartphone. In addition, when the state manages information about confirmed patients and contacts on campus, it is not easy for members to quickly share and track information. These could lead to cases where a person is in close contact with an infected person developing another patient. Therefore, this paper introduces a device using face recognition library and a temperature sensor installed at the entrance of each building on the campus, enabling the administrator to monitor the access status and quickly track members of each building in real-time.
한국어
본 논문은 캠퍼스 내 건물별 출입구에 출입명부를 관리할 수 있는 장치를 설치하고, 수집된 데이터를 근거로 코로나19 확진자에 대한 감시 및 추적 시스템을 소개한다. 기존 QR 기반의 전자출입명부는 스마트폰으로 QR 코드를 인식해야 하는 불편함과 건물 내 출입자의 온도를 측정할 수 없다는 단점이 있다. 또한, 국가가 캠퍼스 내의 확진자와 접촉자 정보를 관리함에 있어, 구성원들에게 신속한 정보 공유와 추적이 쉽지 않다. 이는 확진자와 밀접 접촉한 이가 또 다른 확진자를 만드는 경우를 초래할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 이에 대응하기 위해 얼굴 인식 기능과 온도 센서를 포함한 장치를 캠퍼스 내 건물 출입구에 설치하고, 관리자가 실시간으로 건물별 구성원들의 출입현황을 모니터링 하여 신속하게 추적할 수 있는 기능을 소개한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 정보통신기술을 기반으로 한 국가 관리 시스템
2. 얼굴 인식 기술
3. Kubernetes Cluster
Ⅲ. 시스템 구조 및 프로세스
1. 시스템 프로세스
2. 시스템 구조
3. EKS 구조
Ⅳ. 실험 및 결과
1. 얼굴 인식 정확도 측정
2. 부하분산
Ⅴ. 결론
References

키워드

Face Recognition Real-Time Monitoring Tracking SMS Alert Stable Server

저자

  • 유영균 [ Youngkyon You | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 조성욱 [ Seonguk Jo | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
  • 고동범 [ Dongbeom Ko | 준회원, 한국전자통신연구원 인공지능연구소 ]
  • 박정민 [ Jeongmin Park | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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