Earticle

초록

영어

This paper introduces a method of extracting facial features due to unrefined inputs in real life and improving the problem of not guaranteeing the ideal performance and speed of the object recognition model through a storage algorithm through weight summation. Many facial recognition processes ensure accuracy in ideal situations, but the problem of not being able to cope with numerous biases that can occur in real life is drawing attention, which may soon lead to serious problems in the face recognition process closely related to security. This paper presents a method of quickly and accurately recognizing faces in real time by comparing feature points extracted as input with a small number of feature points that are not overfit to multiple biases, using that various variables such as picture composition eventually take an average form.

한국어

본 논문은 실생활 속 정제되지 않은 입력으로 인해 안면의 특징점을 추출하여 객체 인식 모델의 이상적인 성능과 속도를 보증해주지 못하는 문제점을 가중치 합산을 통한 저장 알고리즘을 통해 개선하는 방법을 소개한다. 많은 안면인 식 프로세스들은 이상적인 상황에서의 정확도를 보장해주지만, 실생활에서 발생할 수 있는 수많은 방해요인에 대해서는 대처하지 못한다는 문제점이 주목받고 있으며 이는 곧 보안과 밀접하게 관련된 안면인식 프로세스에서 심각한 문제를 발생할 수도 있다. 본 논문에서는 사람의 고유한 특징점은 사진의 구도 등의 여러 변수가 있어도 결국 평균적인 하나의 형태를 띤다는 점을 이용하여 입력으로 추출된 특징점을 여러 방해 요인에 과적합 되어있지 않은 소수의 특징점과 비교 를 통해 실시간으로 빠르게, 그리고 정확하게 안면인식을 할수 있는 방법을 가중치 합산방식을 통하여 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. Face Landmark Detection
2. L2 Norm
3. 가중치 합산 방식
Ⅲ. 시스템 및 알고리즘 프로세스
1. 시스템 프로세스
2. 알고리즘 구조
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 조성욱 [ Seonguk Jo | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
• 유영균 [ Youngkyon You | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부 ]
• 곽광진 [ Kwangjin Kwak | 준회원, 한국산업기술대학교 자율제어연구실 ]
• 박정민 [ Jeong-Min Park | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380