Earticle

현재 위치 Home

소셜 미디어 빅데이터 분석을 통한 장애 유아에 대한 사회적 인식 연구
A Study on Social Perception of Young Children with Disabilities through Social Media Big Data Analysis

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국융합학회 바로가기
  • 간행물
    한국융합학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 제2호 (2022.02)바로가기
  • 페이지
    pp.1-12
  • 저자
    김경민
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A408506

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,300원

원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to identify the social perception characteristics of young children with disabilities over the past decade. For this purpose, Textom, an Internet-based big data analysis system was used to collect data related to young children with disabilities posted on social media. 50 keywords were selected in the order of high frequency through the data cleaning process. For semantic network analysis, centrality analysis and CONCOR analysis were performed with UCINET6, and the analyzed data were visualized using NetDraw. As a result, the keywords such as ‘education, needs, parents, and inclusion' ranked high in frequency, degree, and eigenvector centrality. In addition, the keywords of ‘parent, teacher, problem, program, and counseling’ ranked high in betweenness centrality. In CONCOR analysis, four clusters were formed centered on the keywords of ‘disabilities, young child, diagnosis, and programs’. Based on these research results, the topics on social perception of young children with disabilities were investigated, and implications for each topic were discussed.
한국어
본 연구는 장애 유아에 대한 최근 10년간의 사회적 인식을 알아보기 위해 인터넷 기반의 빅데이터 분석 시스템인 Textom을 활용하였다. Textom으로 수집된 자료는 데이터 클리닝 과정을 거쳐 빈도가 높은 순으로 50개의 키워드가 선정되었으며, 의미연결망 분석을 위해 UCINET6으로 중심성 분석과 CONCOR분석을 실시하였다. 분석된 자료는 NetDraw를 활용하여 시각화하였다. 그 결과 ‘교육, 요구, 부모, 통합교육’ 등의 키워드가 빈도수, 연결 및 위세 중심성에서 높은 순위를 차지하였다. 그리고 매개 중심성은 ‘부모, 교사, 문제, 프로그램, 상담’이 높은 순위를 차지하였다. CONCOR분석에서는 ‘장애, 유아, 진단, 프로그램’의 키워드를 중심으로 하는 4개 군집이 형성 되었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 장애 유아에 대한 사회적 인식의 주제가 무엇인지 살펴보고, 주제별 시사점을 논하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법 및 절차
2.1 데이터 수집
2.2 데이터 클리닝
2.3 데이터 분석
3. 연구결과
3.1 장애 유아 관련 키워드의 빈도 분석 결과
3.2 장애 유아 관련 키워드의 의미연결망 분석 결과
3.3 장애 유아 관련 키워드의 군집분석 결과
4. 결론 및 논의
REFERENCES

키워드

소셜 미디어 빅데이터 장애 유아 의미연결망분석 CONCOR분석 Social media Big date Young children with disabilities Semantic network analysis CONCOR analysis

저자

  • 김경민 [ Kyoung-Min Kim | 중부대학교 유아특수교육과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합학회 [Korea Convergence Society]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    본회는 융합학문 및 융합기술을 교류를 통한 학문기술의 확대․발전․보급 및 기술개발 전략에 과학적으로 접근하여 융합학문 및 기술을 더욱 활성화하고, 회원 상호간의 정보 교류를 도모함으로써 지역과 나라발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2233-4890
  • 수록기간
    2010~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

이 권호 내 다른 논문 / 한국융합학회논문지 제13권 제2호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장