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ITS교통정책

지역 경기종합지수 예측 가능성 검토를 위한 TCS 데이터 선행·동행·후행성 분석 연구
Leading, Coincident, Lagging INdicators to Analyze the Predictability of the Composite Regional Index Based on TCS Data

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제1호 통권99호 (2022.02)바로가기
  • 페이지
    pp.209-220
  • 저자
    강유정, 홍정열, 나지은, 김동호, 천승훈
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A408412

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원문정보

초록

영어
With the worldwide spread of African swine fever, interest in livestock epidemics has increased. Livestock transport vehicles are the main cause of the spread of livestock epidemics, but there are no empirical quarantine procedures and standards related to the mobility of livestock transport vehicles in South Korea. This study extracted the trajectory of livestock-related vehicles using the facility-visit history data from the Korea Animal Health Integrated System and the DTG (Digital Tachograph) data from the Korea Transportation Safety Authority. The results are presented as exposure indices aggregating the link-time occupancy of each vehicle. As a result, 274,519 livestock-related vehicle trajectories were extracted, and the exposure values by link and zone were derived quantitatively. This study highlights the need for prior monitoring of livestock transport vehicles and the establishment of post-disaster prevention policies.
한국어
최근 다양한 사회 경제 이슈가 사회적인 화두로 떠오르고 있으며, 지역 경제 상황을 빠르게 판단하고 정책을 수립하기 위한 경기종합지수의 중요성이 대두되고 있다. 이에 따라 해외 연 구자들은 지역 경제활동과 밀접하게 연관된 실시간성 교통 빅데이터를 이용하여 빠른 경제 상 황 진단과 맞춤형 정책 방향의 수립을 고려하고 있다. 본 연구의 주요 목적은 울산광역시를 기종점으로 하는 TCS 데이터를 여객·화물통행, 단거리·장거리통행으로 구분하고, 각각의 통행 량을 이용하여 지역경기진단이 가능한 경기종합지수들을 선정한 후 각 지수들의 경기변동 특 징인 선행, 동행, 후행성을 교차 상관함수(Cross-Correlation Functions) 분석을 통하여 정의하는 데 있다. 연구 결과로부터 TCS 교통량의 추이와 상관관계가 높은 경기 종합지수들은 서비스업 생산지수, 도매 및 소매업, 숙박 및 음식점업 등으로 나타났다. 이 중 화물, 여객, 단거리 목적 통행은 도매 및 소매업, 숙박 및 음식점업에 대해 선행성을 가지는 것으로 도출되었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구고찰
Ⅲ. 분석 방법론
1. 상관분석(Correlation Analysis)
2. 선형 보간법(Linear Interpolation)
3. 교차 상관분석(Cross Correlation Analysis)
Ⅳ. 연구 결과
1. 데이터 수집 및 전처리
2. 데이터 기초분석
3. 분석 결과
Ⅴ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

TCS 데이터 경기종합지수 교차상관함수 시장 분할 선행·동행지수 TCS Data Composite indexes Cross-correlation function Market Leading and coinciding indices

저자

  • 강유정 [ Youjeong Kang | 계명대학교 교통공학과 학∙석사통합과정 ] 주저자
  • 홍정열 [ Jungyeol Hong | 계명대학교 교통공학과 조교수 ] 교신저자
  • 나지은 [ Jieun Na | 계명대학교 도시계획 및 교통공학 전공 석사과정 ] 공저자
  • 김동호 [ Dongho Kim | 한국교통연구원 빅데이터 플랫폼∙데이터 경제 연구팀 책임 전문원 ] 공저자
  • 천승훈 [ Seunghun Cheon | 한국교통연구원 빅데이터 플랫폼∙데이터 경제 연구팀 팀장 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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