Earticle

초록

영어

The purpose of this study is to provide basic data onto preparing soft landing plan of future education policy by exploring direction of future education for the common good using big data and keyword network analysis. Based on the big data provided by Textom, data was collected under the keyword 'future education + common Good' and then keyword network analysis was performed. As a result of the research, it was found that 'common good', 'social', 'KAIST future warning', 'measures', 'research', 'future education', 'politics' were common keywords in the social awareness of future education for the common good. The results of this study suggest that the social awareness of future education for the common good is related to factors related to human, physical environment, social response, academic interest, education policy, education plan, and related variables, It was closely related. Based on these results, we suggested implications for the support for the preparation of a soft landing plan of future education for the common good.

한국어

본 연구는 빅데이터와 키워드 네트워크 분석을 통해 공동선 증진을 위한 미래교육 방향을 탐색함으로써 미래교육의 방향성 제안에 대한 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 한다. Textom에서 제공하는 빅데이터를 기 반으로 '미래교육 + 공통선'이라는 키워드로 데이터를 수집한 후 키워드 네트워크 분석을 수행했다. 연구결과 '공 익', '사회', 'KAIST 미래경고', '대책', '연구', '미래교육', '정치' 등이 공동선을 위한 미래교육의 사회적 인식에서 공통 키워드인 것으로 나타났다. 이번 연구결과는 공동선 증진을 위한 미래교육에 대한 사회적 인식이 인간, 물리 적 환경, 사회적 대응, 학문적 관심, 교육정책, 교육계획 및 관련 변수와 밀접한 관련이 있음을 시사한다. 이와 같은 결과를 바탕으로 공동선 증진을 위한 미래교육의 방향성 제안을 위한 기초자료 마련에 의미 있는 시사점을 제시하였다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Materials and Methods
2.1 Research data
2.2 Analysis tools
2.3 Data refining
2.4 Data analysis
3. Results and Discussion
3.1 The frequency of keywords related to future education for the common good
3.2 The whole network analysis of future education for the common good
3.3 Analysis of ego network of future education for the common good
4. Conclusion
REFERENCES

키워드

저자

• Byung-Man Kim [ 김병만 | Associate Professor, Department of Early Childhood Education, Kyungnam University ]
• Jung-In Kim [ 김정인 | Professor, Department of Computer Engineering, Tongmyong University ]
• Young-Woo Lee [ 이영우 | Assistant Professor, Department of Software, Catholic University of Pusan ]
• Kang-Hoon Lee [ 이강훈 | Director of the center, Department of Big data center, Daedong College ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) [Journal of Convergence for Information Technology]

• 간기

  월간

• pISSN

  2586-1816

• eISSN

  2586-4440

• 수록기간

  2011~2022

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004