Earticle

초록

영어

In this study, we analyzed the subject word frequency analysis, co-occurrence frequency analysis, network centrality analysis, and vertical linkage analysis were conducted using the Netminer program for 5 types of artificial intelligence education supplementary materials developed with the purpose of using them as basic data in the development of the 2022 revised curriculum. Through the frequency analysis of keywords for each school level, it was confirmed that there were differences in the keywords that were important for each school level, except for AI, data, human, and used keywords, which have high frequency of appearance in common. In addition, through the network centrality analysis, it was confirmed that the content was intensively dealt with by focusing on key keywords that showed high degree of connection centrality, mediation centrality, and proximity centrality. Looking at the linkage of the keywords for each elementary, middle, and high school level, it was possible to confirm the quantitative expansion of the keywords in 'Understanding Artificial Intelligence', 'Principles and Use of Artificial Intelligence', and 'Social Impact of Artificial Intelligence'. In the 'principle and application' area, it was possible to confirm the qualitative deepening of the 'search' keyword. It is expected that the content analysis of textbooks to nurture the necessary competencies for students who will live in the age of artificial intelligence will serve as basic data for subsequent research on the development of artificial intelligence education textbooks.

한국어

본 연구는 2022 개정 교육과정 개발시 기초 자료로 활용할 목적을 갖고 개발된 인공지능교육 보조 교재 5종을 대상으로 주제어 빈도분석, 동시출현 빈도분석, 네트워크 중심성 분석, 수직적 연계성 분석을 넷마이너 프로그램을 활용하여 분석하였다. 학교급 별 주제어 빈도분석 통해 공통으로 출현빈도가 높은 인공지능, 데이터, 인간, 활용 주제어를 제외하고는 학교급별로 중요하게 다루는 주제어에 차이가 있는 것을 확인할 수 있었다. 또한 네트워크 중심성 분석을 통해 연결정도 중심성, 매개 중심성, 근접 중심성이 높게 나타난 핵심 주제어를 중심으로 내용을 집중적으로 다루고 있음을 확인할 수 있었다. 초-중-고 학교급별 주제어 의 연계성을 보면 ‘인공지능의 이해’, ‘인공지능의 원리와 활용’, ‘ 인공지능의 사회적 영향’ 영역 모두 주제어의 양적 확대를 확 인할 수 있었으며 특히 ‘인공지능의 원리와 활용’ 영역에서는 ‘탐색’ 주제어의 질적 심화를 확인할 수 있었다. 인공지능시대를 살 아갈 학생들에게 필요한 역량을 키워주기 위한 교재를 내용분석하는 것은 앞으로 인공지능교육 교재개발에 관한 후속 연구를 위한 기초자료로 예상한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 연구 방법
1. 연구 대상
2. 분석 절차
3. 분석 방법
III. 연구 결과
1. 주제어 빈도분석 및 동시 출현 빈도분석
2. 주제어의 네트워크 분석
3. 주제어의 수직적 연계성 분석 결과
IV. 결론 및 제언
References

키워드

인공지능교육 언어 네트워크 분석 교재분석 연계성 중심성 분석 주제어 빈도분석 Artificial intelligence education Semantic network analysis textbook analysis connection centrality analysis keyword frequency analysis

저자

• 서경숙 [ Kyungsook Seo | 경인교육대학교 융합교육과 ]
• 한선관 [ Sungwan Han | 경인교육대학교 융합교육과 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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