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Big Data Analysis to Expand Support for Cervical Cancer Vaccine

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  • 발행기관
    ASCONS 바로가기
  • 간행물
    IJEMR 바로가기
  • 통권
    VOLUME 5 Number 3 (2021.09)바로가기
  • 페이지
    pp.10-15
  • 저자
    Ji-Hye Noh, Yu-Ra Choi, Yun-Seon Choi, Seong-Taek Park
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A407388

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원문정보

초록

영어
Background/Objectives: This study is a basic stage of research to expand support for cervical cancer vaccines. Methods/Statistical analysis: Data was collected and refined and analyzed using R and Excel, which are statistical tools for big data analysis. A survey was conducted on college students in their 20s and tried to analyze it. Findings: In addition, as a result of conducting a correlation analysis with the factors affecting cervical cancer through R, it was found that they were related to each other. Improvements/Applications: The results of this study suggested the need for cervical cancer vaccine support from the government and suggested ways to expand it.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORK
A. Definition of human papillomavirus (HPV)
B. HPV vaccine
C. HPV vaccine type and inoculation method
D. Comparison of vaccine support types and cervical cancer incidence in developed countries
III. DATA ANALYSIS OF FACTORS ASSOCIATED WITH CERVICAL CANCER
A. Relationship between income level and cervical cancer incidence
B. HIV Vaccine Survey for People in their 20s
C. HPV and HIV comparison
IV. CONCLUSION
REFERENCES

키워드

Big data Big data analysis Cervical cancer Cervical cancer vaccine Vaccine support are expanded

저자

  • Ji-Hye Noh [ Department of Information and Statistics, Chungnam National University ]
  • Yu-Ra Choi [ Department of Mechanical Engineering, Chungnam National University ]
  • Yun-Seon Choi [ Department of Mathematics, Chungnam National University ]
  • Seong-Taek Park [ Strategy Planning Headquarters, CISTEP ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    ASCONS [The Academic Society of Convergence Science Inc]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>과학기술학

간행물

  • 간행물명
    IJEMR
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2546-1583
  • 수록기간
    2017~2022
  • 십진분류
    KDC 327 DDC 332

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