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텍스트마이닝을 이용한 미세먼지 관련 신문기사 분석
An Analysis of Newspaper Articles on Fine Particle Matter Using Text Mining Techniques

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제1호 (2022.01)바로가기
  • 페이지
    pp.1-13
  • 저자
    양지연
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A407333

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원문정보

초록

영어
This study aims to examine the trend and characteristics of newspaper articles concerned with fine particle matter. Newspaper articles since 1995 collected from Bigkinds were analyzed using text mining techniques, sentiment analysis and regression analysis. Air pollution measurement and domestic pollutants appeared frequently previously, but “China” became the keyword in the 2010s along with political action, the effects on the health, AD/PR, and domestic pollutants. Korea JoongAng Daily, Hankyoreh and Kyunghyang Shinmun have had more focused on political regulations whereas most regional daily newspapers on emission sources and reduction measures at the regional level. The results of this study are expected to be used as a reference for understanding the trend of newspaper articles. Future work includes further analysis and discussion of fine particle pollution condition and news reports in the post-COVID era.
한국어
본 연구에서는 미세먼지에 대한 신문 기사의 시대별, 신문사별 특징을 살펴보고 있다. 이를 위하여 빅카인즈에서 1995년 이후 주요 신문사들의 관련 기사를 추출하였고 텍스트마이닝, 감성분석, 회귀분석을 활용하였다. 그 결과, 2010 년 이전에는 대기오염도 측정 단어나 국내 오염원 관련 단어가 많이 등장했으나 2010년대에 들어서면서 “중국”이 큰 빈도로 나타났으며 정책적 대응, 미세먼지가 건강에 미치는 영향, 관련 제품에 대한 광고·홍보, 국내 오염원에 관한 기사 까지 다양한 주제의 기사가 등장했다. 중앙일보, 한겨레, 경향신문은 상대적으로 정부의 정책이나 규제와 관련된 기사가 많은 반면, 대부분의 지역지에서는 지역 자체의 배출원 및 저감대책에 관한 기사가 많았다. 본 연구 결과는 미세먼지 관련 언론보도의 추이를 살필 수 있는 기초 자료로 활용될 수 있으리라 기대한다. 향후 포스트코로나 시대의 국내 미세 먼지의 상황과 관련 기사의 트렌드를 추가적으로 비교, 검토할 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구배경
1.2 선행연구
1.3 연구목적
2. 자료의 수집과 연구방법
2.1 신문기사의 텍스트 자료 수집
2.2 대기오염 자료 수집
2.3 텍스트마이닝 및 감성분석
2.4 전처리과정
2.5 연구방법
3. 연구결과
3.1 분석 텍스트 자료
3.2 대기오염 자료
3.3 신문기사 보도 수
3.4 주요단어
3.5 신문사별 보도양상
3.6 김성점수를 바탕으로 한 회귀분석
4. 결론
REFERENCES

키워드

미세먼지 텍스트마이닝 신문기사 감성분석 회귀분석 fine particle matter text mining newspaper sentiment analysis regression analysis

저자

  • 양지연 [ Ji-Yeon Yang | 금오공과대학교 응용수학과 부교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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