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Characterization Studies on Data Access Bias in Mobile Platforms
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- 발행기관
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
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- 간행물
- The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
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- 통권
- Volume 10 Number 4 (2021.12)바로가기
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- 페이지
- pp.52-58
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A406144
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Data access bias can be observed in various types of computing systems. In this paper, we characterize the data access bias in modern mobile computing platforms. In particular, we focus on the access bias of data observed at three different subsystems based on our experiences. First, we show the access bias of file data in mobile platforms. Second, we show the access bias of memory data in mobile platforms. Third, we show the access bias of web data and web servers. We expect that the characterization study in this paper will be helpful in the efficient management of mobile computing systems.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Access Bias in File Data
3. Access Bias in Memory Data
4. Access Bias in Web Data
5. Conclusion
Acknowledgement
References
키워드
Data access bias mobile data web access characterization study file access memory access.저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
- 설립연도
- 2000
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.
간행물
-
- 간행물명
- The International Journal of Advanced Smart Convergence
- 간기
- 계간
- pISSN
- 2288-2847
- eISSN
- 2288-2855
- 수록기간
- 2012~2025
- 십진분류
- KDC 326 DDC 380
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