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비전공자를 위한 AI기초통계 교육의 고찰
A Study on AI basic statistics Education for Non-majors

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  • 발행기관
    조선대학교 기초과학연구원 바로가기
  • 간행물
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) 바로가기
  • 통권
    제14권 4호 (2021.12)바로가기
  • 페이지
    pp.176-182
  • 저자
    유진아
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A405905

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원문정보

초록

영어
We live in the age of artificial intelligence, and big data and artificial intelligence education are no longer just for majors, but are required to be able to handle non-majors as well. Software and artificial intelligence education for non-majors is not just a general education, it creates talents who can understand and utilize them, and the quality of education is increasingly important. Through such education, we can nurture creative talents who can create and use new values by fusion with various fields of computing technology. Since 2015, many universities have been implementing software-oriented colleges and AI-oriented colleges to foster software-oriented human resources. However, it is not easy to provide AI basic statistics education of big data analysis deception to nonmajors. Therefore, we would like to present a big data education model for non-majors in big data analysis so that big data analysis can be directly applied.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련연구
2.1. AI와 빅데이터
2.2. AI와 빅데이터 교육 현황
3. 연구방법
3.1. 비전공자 대상의 SW,AI수업의 어려움
3.2. 수업설계
4. 분석 결과
4.1. 연구대상
4.2. 강의방식에 따른 분석
5. 결론
References

키워드

AI education Statistics SW education Liberal arts education Non-major

저자

  • 유진아 [ Jin-Ah Yoo | 호남대학교, AI교양대학 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    자연과학>자연과학일반
  • 소개
    본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다. 1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구 2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최 3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육 4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간 5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간 6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업

간행물

  • 간행물명
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-1042
  • 수록기간
    2008~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 405 DDC 505

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