Basketball competition is a process in which athletes use various basic basketball techniques to change offense and defense according to certain tactical organizational forms. In the field of sports, a large amount of data and information will be generated in sports training, actual combat competitions, school sports management and national physical fitness tests. In the process of basketball matches, coaches and basketball-related staff will use various means to collect data from rival teams, some of which are intuitive, while others may not be able to directly display their important information. Data mining is the process of finding useful information that is consistent with the reality from the complex and numerous data resources, and extracting the information and knowledge that are hidden in it. In this paper, through the analysis and application of data collection and preprocessing of basketball technical action, based on the data mining method, the correlation between basketball technical action is studied.
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농구대회는 선수들이 다양한 기본적인 농구 기술을 사용하여 특정한 전술적 조직 형태에 따라 공격과 수비를 바꾸 는 과정이다. 스포츠 분야에서는, 스포츠 훈련, 실제 격투 경기, 학교 스포츠 관리, 국민 체력 테스트에서 많은 양의 데이터 와 정보가 생성될 것이다. 농구 경기 과정에서 코치와 농구 관련 직원은 다양한 수단을 사용하여 라이벌 팀으로부터 데이터 를 수집하게 되는데, 일부는 직관적인 반면, 다른 팀들은 중요한 정보를 직접적으로 표시하지 못할 수도 있다. 데이터 마이닝은 복잡하고 수많은 데이터 리소스에서 현실과 일치하는 유용한 정보를 찾고 그 안에 숨겨진 정보와 지식을 추출하 는 과정입니다. 본 논문에서는 데이터 수집 및 적용과 농구 기술 조치의 사전 처리를 통해 데이터 마이닝 방법을 기반으로 농구 기술 조치 간의 상관 관계를 연구하였다.
목차
요약 Abstract Ⅰ. Introduction Ⅱ. Application of Data Acquisition and Preprocessing in Basketball Technique Ⅲ. Application of Data Mining in Technical and Tactical Analysis of Basketball Match Ⅳ. Summary References
키워드
농구 경기데이터 마이닝기술 작업데이터 리소스스포츠 훈련Basketball matchesData miningTechnical actionData resourcesSports training
현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.