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Research on the Application of Data Mining Algorithm in Basketball Match Technique and Tactics Analysis
농구경기 기술 및 전술분석에서의 데이터 마이닝 알고리즘 적용에 관한 연구

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  • 발행기관
    한국스포츠학회 바로가기
  • 간행물
    한국스포츠학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제4호 (2021.12)바로가기
  • 페이지
    pp.509-522
  • 저자
    이재보, 묘아과, 두아초, 송제호
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A405554

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원문정보

초록

영어
Basketball competition is a process in which athletes use various basic basketball techniques to change offense and defense according to certain tactical organizational forms. In the field of sports, a large amount of data and information will be generated in sports training, actual combat competitions, school sports management and national physical fitness tests. In the process of basketball matches, coaches and basketball-related staff will use various means to collect data from rival teams, some of which are intuitive, while others may not be able to directly display their important information. Data mining is the process of finding useful information that is consistent with the reality from the complex and numerous data resources, and extracting the information and knowledge that are hidden in it. In this paper, through the analysis and application of data collection and preprocessing of basketball technical action, based on the data mining method, the correlation between basketball technical action is studied.
한국어
농구대회는 선수들이 다양한 기본적인 농구 기술을 사용하여 특정한 전술적 조직 형태에 따라 공격과 수비를 바꾸 는 과정이다. 스포츠 분야에서는, 스포츠 훈련, 실제 격투 경기, 학교 스포츠 관리, 국민 체력 테스트에서 많은 양의 데이터 와 정보가 생성될 것이다. 농구 경기 과정에서 코치와 농구 관련 직원은 다양한 수단을 사용하여 라이벌 팀으로부터 데이터 를 수집하게 되는데, 일부는 직관적인 반면, 다른 팀들은 중요한 정보를 직접적으로 표시하지 못할 수도 있다. 데이터 마이닝은 복잡하고 수많은 데이터 리소스에서 현실과 일치하는 유용한 정보를 찾고 그 안에 숨겨진 정보와 지식을 추출하 는 과정입니다. 본 논문에서는 데이터 수집 및 적용과 농구 기술 조치의 사전 처리를 통해 데이터 마이닝 방법을 기반으로 농구 기술 조치 간의 상관 관계를 연구하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Application of Data Acquisition and Preprocessing in Basketball Technique
Ⅲ. Application of Data Mining in Technical and Tactical Analysis of Basketball Match
Ⅳ. Summary
References

키워드

농구 경기 데이터 마이닝 기술 작업 데이터 리소스 스포츠 훈련 Basketball matches Data mining Technical action Data resources Sports training

저자

  • 이재보 [ Lee, JaeBo | 원광대학교, 겸임교수 ]
  • 묘아과 [ Miao Yaguo | 원광대학교, 박사과정 ]
  • 두아초 [ Du Yachao | 원광대학교, 조교수 ]
  • 송제호 [ Song. Jeho | 원광대학교, 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국스포츠학회 [Korea Sport Society]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>체육
  • 소개
    현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.

간행물

  • 간행물명
    한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-3250
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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