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초록

영어

We investigate the effect of comment history disclosure on portal news comments. Specifically, based on the scraped news comments from Naver and Daum (two leading Korean news portals), we employ the difference-in-differences estimator to empirically tease out the impact of the comment history disclosure policy implemented in Naver on its news comments. Our result shows that the policy implementation significantly increased the length and the positiveness of online news comments but did not affect their quality.

한국어

본 논문은 포털의 댓글이력공개가 뉴스 댓글에 미치는 영향을 분석한다. 구체적으로, 네이버와 다음에서 수집한 뉴스 코멘트를 기반으로 이중차분분석 방법을 적용하여 네이버의 댓글이력공개 정책의 효과를 실증 분석한다. 분석 결과에 따르면, 댓글이력공개는 댓글의 길이와 긍정성을 증가시켰지만, 품질은 향상시키지 않은 것으로 나타났다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 연구
2.1 익명성의 효과
2.2 익명성 감소 노력 및 효과
Ⅲ. 가설 도출
Ⅳ. 방법론
4.1 댓글 데이터 수집
4.2 변수의 조작적 정의 및 측정
V. 실증 분석
5.1 데이터
5.2 회귀 분석
5.3 이중차분분석
Ⅵ. 결론 및 토의
6.1 결론
6.2 시사점
6.3 한계점과 향후 연구제언
참고문헌
<부록>
Abstract

키워드

저자

• 이세한 [ Sehan Lee | 연세대학교 경영학과 석사 ]
• 방영석 [ Youngsok Bang | 연세대학교 경영학과 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  경영정보학연구 [Information Systems Review]

• 간기

  계간

• pISSN

  2982-6551

• eISSN

  2982-6837

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658