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Convergence of Internet, Broadcasting and Communication

A Study on Design of Real-time Big Data Collection and Analysis System based on OPC-UA for Smart Manufacturing of Machine Working

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.13 No.4 (2021.11)바로가기
  • 페이지
    pp.121-128
  • 저자
    Jaepyo Kim, Youngjoo Kim, Seungcheon Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A403648

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In order to design a real time big data collection and analysis system of manufacturing data in a smart factory, it is important to establish an appropriate wired/wireless communication system and protocol. This paper introduces the latest communication protocol, OPC-UA (Open Platform Communication Unified Architecture) based client/server function, applied user interface technology to configure a network for realtime data collection through IoT Integration. Then, Database is designed in MES (Manufacturing Execution System) based on the analysis table that reflects the user's requirements among the data extracted from the new cutting process automation process, bush inner diameter indentation measurement system and tool monitoring/ inspection system. In summary, big data analysis system introduced in this paper performs SPC (statistical Process Control) analysis and visualization analysis with interface of OPC-UA-based wired/wireless communication. Through AI learning modeling with XGBoost (eXtream Gradient Boosting) and LR (Linear Regression) algorithm, quality and visualization analysis is carried out the storage and connection to the cloud.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Smart Factory Network and Data Status Issues
3. OPA-UA based IoT Integration design
3.1 Concept and Server/Client Design of OPC-UA It can be said that OPC UA
3.2 OPC-UA based IIoT integrated network design
4. Big data collection and analysis architecture design
4.1 Big data collection and analysis model proposal
4.2 Big data collection and analysis structure design
4.3 MES SPC and AI Learning Model Analysis
4.4 Implications and differences of this research
5. Conclusion
References

키워드

AI Big data Cloud Data collection and analysis system IoT OPC-UA Smart factory

저자

  • Jaepyo Kim [ Master, Ph.D. student, Dept. Of Smart Convergence Consulting, Hansung University, Seoul, Korea ]
  • Youngjoo Kim [ Assistant, CTO / Ph.D. LKLab ]
  • Seungcheon Kim [ Professor, Dept. of IT Convergence, Hansung University, Seoul, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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