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IIoT 기반한 핵심유틸리티의 유지보수 최적화를 위한 공동 활용 시스템
A Repository Utilization System to optimize maintenance of IIoT-based main point Utilities

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제5호 (2021.10)바로가기
  • 페이지
    pp.89-94
  • 저자
    이병옥, 이건우, 김영곤
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A402497

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Recently, manufacturing companies are introducing many intelligent production processes that apply IIoT/ICT to improve competitiveness, and a system that maintains availability, improves productivity, and optimizes management costs is needed as a preventive measure using environmental data generated from air ejectors. Therefore, in this study, a dedicated control board was developed and LoRa communication module was applied to remotely control it to collect and manage information about compressors from cloud servers and to ensure that all operators and administrators utilize common data in real time. This dramatically reduced M/S steps, increased system operational availability, and reduced local server operational burden. It dramatically reduced maintenance latency by sharing system failure conditions and dramatically improved cost and space problems by providing real-time status detection through wired and mobile utilization by maintenance personnel.
한국어
최근 제조업에서 경쟁력 향상을 위해 IIoT/ICT를 적용한 지능형 생산 공정을 많이 도입하고 있으며, 공기압출기 에서 수집한 데이터를 이용한 예방 조치로 가용성 유지, 생산성 향상 및 관리비용을 최적화하는 시스템이 필요하다. 따라 서, 본 연구에서는 전용 컨트롤 보드를 개발하고, 이를 원격으로 모니터링하기 위한 LoRa 통신 모듈을 적용하여 클라우 드 서버에서 공기압축기에 대한 정보를 통합 수집 및 관리하였으며, 통합된 정보를 모든 운용자 및 관리자가 실시간으로 공통된 자료를 활용하도록 하였다. 이를 통해, M/S의 단계를 획기적으로 줄이고, 시스템 운용 가용성을 증대하였으며, 로컬 서버 운용 부담을 줄였다. 시스템 장애 상태를 공유함으로 유지보수 지연시간을 획기적으로 줄였으며, 유지보수 직원의 유선 및 모바일 활용으로 실시간 상태 감지를 제공, 비용과 공간적 문제를 획기적으로 개선하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. IIoT
2. 유지보수 시스템
3. 공동 활용 시스템
Ⅲ. 본론
1. 기능 요구사항
2. 시스템 구성도
3. 시스템 처리 프로세스
4. 데이터베이스 설계
5. 화면 설계
Ⅳ. 시뮬레이션
1. 온도, 압력 데이터 분석
2. 부하율 데이터 분석
Ⅴ. 결론
References

키워드

Maintenance Optimization Repository Utilization Compressor IIoT LoRa

저자

  • 이병옥 [ Byung-Ok Lee | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 이건우 [ Kun-Woo Lee | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 김영곤 [ Young-Gon Kim | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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