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<학술연구>

빅 데이터 기반 다단 냉간 단조공정에서의 부품 품질예측 연구
A Study on the Quality Prediction of Parts in the Multi-Stage Cold Forging Process Based on Big Data

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  • 발행기관
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
  • 간행물
    한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제5호 (2021.10)바로가기
  • 페이지
    pp.841-847
  • 저자
    서영호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A402250

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원문정보

초록

영어
In this study, as part of the paradigm shift for manufacturing innovation, data from the multi-stage cold forging process was collected and based on this, a big data analysis technique was introduced to examine the possibility of quality prediction. In order for the analysis algorithm to be applied, the data collection infrastructure corresponding to the independent variable affecting the quality was built first. Similarly, an infrastructure for collecting data corresponding to the dependent variable was also built. In addition, a data set was created in the form of an independent variable-dependent variable, and the prediction accuracy of the quality prediction model according to the traditional statistical analysis and the tree-based regression model corresponding to the big data analysis technique was compared and analyzed. Lastly, the necessity of changing the manufacturing environment for the use of big data analysis in the manufacturing process was added.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 독립변수(성형하중) 데이터 수집
3. 종속변수(품질) 데이터 수집
4. 품질예측 알고리즘 검토
5. 결론
후기
References

키워드

빅데이터 다단냉간단조 품질예측 공정데이터 데이터 수집 Big data Multi-stage Cold forging Quality prediction Process data Data gathering

저자

  • 서영호 [ Young-Ho Seo | Koera Institute of Industral Technology, Senior Resercher ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>기계공학
  • 소개
    기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-604X
  • eISSN
    2508-3805
  • 수록기간
    1999~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 550 DDC 620

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