Earticle

현재 위치 Home

초등 인공지능 교육을 위한 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미 연구
A Study on the Educational Meaning of eXplainable Artificial Intelligence for Elementary Artificial Intelligence Education

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제25권 제5호 (2021.10)바로가기
  • 페이지
    pp.803-812
  • 저자
    박다빈, 신승기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A402220

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
This study explored the concept of artificial intelligence and the problem-solving process that can be explained through literature research. Through this study, the educational meaning and application plan of artificial intelligence that can be explained were presented. XAI education is a human-centered artificial intelligence education that deals with human-related artificial intelligence problems, and students can cultivate problem-solving skills. In addition, through algorithmic education, it is possible to understand the principles of artificial intelligence, explain artificial intelligence models related to real-life problem situations, and expand to the field of application of artificial intelligence. In order for such XAI education to be applied in elementary schools, examples related to real world must be used, and it is recommended to utilize those that the algorithm itself has interpretability. In addition, various teaching and learning methods and tools should be used for understanding to move toward explanation. Ahead of the introduction of artificial intelligence in the revised curriculum in 2022, we hope that this study will be meaningfully used as the basis for actual classes.
한국어
본 연구는 문헌 연구 통해 설명 가능한 인공지능의 개념과 문제해결과정을 탐구하였다. 본 연구를 통하여 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미와 적용 방안을 제시하였다. 설명 가능한 인공지능 교육이란 인간과 관련된 인공지 능 문제를 다루는 사람 중심의 인공지능 교육으로 학생들은 문제 해결 능력을 함양할 수 있다. 그리고, 알고리즘 교육을 통해 인공지능의 원리를 이해하고 실생활 문제 상황과 관련된 인공지능 모델을 설명하며 인공지능의 활용 분야까지 확장할 수 있다. 이러한 설명 가능한 인공지능 교육이 초등학교에서 적용되기 위해서는 실제 삶과 관련 된 예를 사용해야 하며 알고리즘 자체가 해석력을 지닌 것을 활용하는 것이 좋다. 또한, 이해가 설명으로 나아가 기 위해 다양한 교수학습방법 및 도구를 활용해야 한다. 2022년 개정 교육과정에서 인공지능 도입을 앞두고 본 연 구가 실제 수업을 위한 기반으로써 의미 있게 활용되기를 바란다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 초등 인공지능 교육
2.2. 설명 가능한 인공지능의 필요성과 교육에서의 적용
3. 연구 방법
3.1. 빈도 분석을 통한 설명 가능한 인공지능의 개념 탐구
3.2. 설명가능한 인공지능의 문제해결과정
3.3. 초등학교에서 활용할 수 있는 설명 가능한 인공지능 알고리즘
4. 연구결과
4.1. 설명 가능한 인공지능의 교육적 의미
4.2. 초등학교에서 설명 가능한 인공지능 교육 방안
5. 결론
참고문헌

키워드

인공지능 교육 설명 가능한 인공지능 인공지능 알고리즘 교육 인공지능 모델 문제해결력 Artificial Intelligence education eXplainable Artificial Intelligence Artificial Intelligence algorithm education artificial intelligence model human-centered artificial intelligence

저자

  • 박다빈 [ Dabin Park | 서울교육대학교 교육전문대학원 인공지능교육전공 ]
  • 신승기 [ Seungki Shin | 서울교육대학교 교육전문대학원 인공지능교육전공 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

이 권호 내 다른 논문 / 정보교육학회논문지 제25권 제5호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.