Earticle

초록

영어

School violence has long been recognized as a social problem, and various efforts have been made to prevent it. In this study, we propose a system that can prevent school violence by analyzing data on the frequency of conversations between students, friendship and preference to be in the same group. This data was quantified using a Likert scale questionnaire, and also grouped into the appropriate number of clusters using the K-means algorithm. Additionally, the homeroom teacher observed the frequency and nature of conversations between students, and targeted specific individuals or groups for counseling and intervention, with the aim of reducing school violence. Data analysis revealed that the teachers’ qualitative observations were consistent with the quantified data based on student questionnaires, and therefore applicable as quantitative data towards the identification and understanding of student relationships within the classroom. The study has potential limitations. The data used is subjective and based on peer evaluations which can be inconsistent as the students may use different criteria to evaluate one another. It is expected that this study will help homeroom teachers in their efforts to prevent school violence by understanding the relationships between students within the classroom.

한국어

학교폭력은 사회적 문제로 인식되고 있으며 이를 예방하기 위한 다양한 노력도 함께 이루어지고 있다. 본 연 구에서는 학생들 상호 간의 친밀도, 대화 빈도 및 모둠 선호도 데이터를 분석함으로써 교우 관계를 파악하고 이 를 통해 궁극적으로 학교폭력을 예방할 수 있는 시스템을 개발하였다. 리커트 척도 설문을 활용하여 학급 내 학 생들과의 친밀도, 대화 빈도 및 모둠 선호도를 각각 수치화하였고, 설문 데이터는 K-means 알고리즘을 활용하 여 적정한 개수의 클러스터로 군집화 및 시각화하였다. 담임교사는 학급 내 학생들 간의 친밀도, 대화 빈도 및 모둠 선호도 분석 데이터를 그래프의 형태로 시각적으로 확인하고, 이를 근거로 특정 그룹의 학생 개별 상담 및 학급 운영 등 학교폭력 예방을 위한 참고 자료로 활용 가능하다. 데이터 분석 결과는 기존에 교사가 학생 관찰 등의 방법으로 정성적으로 파악하고 있던 교우 관계와 상당 부분 일치하였고, 이는 본 데이터 분석 시스템이 담 임교사의 학급 내 교우 관계 파악을 위한 정량적 근거 자료로 유의미하게 활용될 수 있음을 의미한다. 한계점은 학생들의 주관적인 기준으로 인해 설문 결과가 왜곡될 수 있는 점이다. 본 연구가 담임교사의 학급 내 교우 관 계 파악 및 학교폭력 예방 노력에 실질적인 도움을 제공하며 학교폭력 예방에 기여하기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. K-means clustering Algorithm
2.2. 교우 관계와 대화 빈도
2.3. 교우 관계의 친밀도와 학교생활 적응
3. 학교폭력 예방 데이터 분석 시스템 운영
3.1. 데이터 수집 대상 및 설문 문항 구성
3.2. 데이터 수집 방법
3.3. K-means 알고리즘을 활용한 시스템 설계
4. 학교폭력 예방 데이터 결과 분석
4.1. 연구 결과
4.2. 연구 결과 활용
5. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 정소영 [ Soyeong Jung | 서울하늘숲초등학교 ]
• 마영지 [ Youngji Ma | 성남성수초등학교 ]
• 구덕회 [ Dukhoi Koo | 서울교육대학교 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375