Earticle

초록

영어

The purpose of this study was to examine the statements characteristics of the pressure ulcer nursing record by natural langage processing and assess the prediction accuracy for each pressure ulcer stage. Nursing records related to pressure ulcer were analyzed using descriptive statistics, and word cloud generators (http://wordcloud.kr) were used to examine the characteristics of words in the pressure ulcer prevention nursing records. The accuracy ratio for the pressure ulcer stage was calculated using deep learning. As a result of the study, the second stage and the deep tissue injury suspected were 23.1% and 23.0%, respectively, and the most frequent key words were erythema, blisters, bark, area, and size. The stages with high prediction accuracy were in the order of stage 0, deep tissue injury suspected, and stage 2. These results suggest that it can be developed as a clinical decision support system available to practice for nurses at the pressure ulcer prevention care.

한국어

본 연구의 목적은 자연어처리에 의해 생성된 욕창간호진술문의 특성을 파악하고, 욕창 단계판별 예측정확 도를 평가하기 위함이다. 욕창관련 간호기록은 서술통계를 이용하여 분석하였고, 워드클라우드 생성기를 활용하여 욕창예방 간호기록에서 단어의 특성을 파악하였다. 딥러닝을 이용하여 욕창단계판별 정확도(accuracy ratio) 를 구하였다. 연구결과, 욕창의 단계에 대한 기록 중 2단계와 심부조직손상의심단계가 각각 23.1% 와 23.0 % 로 가장 많았고, 빈도수가 높은 핵심단어는 홍반, 수포, 가피, 부위, 크기 등으로 나타났다. 예측의 정확도가 높은 단계 는 0단계, 심부조직손상의심단계, 2단계 순으로 나타났다. 따라서, 이를 활용하여 임상적 의사결정지지 시스템으 로 개발된다면, 임상간호사의 욕창관리역량 향상 전략 개발에 기초가 될 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구의 필요성
1.2 연구목적
2. 연구방법
2.1 연구설계
2.2 연구대상 및 자료수집
2.3 욕창 단계분류 기준과 실금관련피부염
2.4 자료분석방법
2.5 윤리적 고려
3. 연구결과
3.1 욕창예방간호 기록 빈도
3.2 욕창단계 예측정확도(Accuracy)
4. 논의
5. 결론 및 제언
REFERENCES

키워드

저자

• 김명수 [ Myoung Soo Kim | 부경대학교 간호학부 교수 ]
• 류정미 [ Jung-Mi Ryu | 부산과학기술대학교 간호학부 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]

• 간기

  월간

• pISSN

  2233-4890

• 수록기간

  2010~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620